Uber推出餐厅指南服务，利用大数据分析旅行资料来推荐你好餐厅

日前，共乘服务公司Uber才在台湾推出美食外送服务UberEATS，现在Uber又推出了餐厅指南服务，利用乘客搭乘Uber的旅行资料，并透过大数据分析来推荐最热门的餐厅。Uber表示，透过分析Uber的旅行资料，Uber能够更了解人们的选择。

Uber搜集了2015年11月1日至2016年10月1日间，搭乘Uber的乘客上下车旅途资料。Uber表示，他们并不像其他线上服务搜集使用者评论、个人意见或专家评论来排名，而是完全透过分析Uber乘客的旅行资料来排名。

且Uber将餐厅排名分为6个种类，包括了最热门（Most popular）、当地美食（Local favorites）、新兴餐厅（Up-and-coming）、早午餐（Brunch spots）、周末精选（Weekend picks），以及夜晚约会地点（Date-night destinations），提供用户不同的分类来搜寻想去的餐厅类型。Uber解释，这些餐厅排名的分类是依据Uber的旅行日期、车子的种类等条件来筛选与排序。

另外，Uber声称，所有餐厅的排名皆是根据事实数据分析的结果，并非是为了支持名单上的餐厅而让那些餐厅榜上有名。

不过，目前Uber仅提供了美国12个城市的餐厅排名，包含亚特兰大、波士顿、芝加哥、达拉斯、丹佛、洛杉矶、迈阿密、纳许维尔、纽约、凤凰城、匹兹堡和旧金山。根据Uber官网，这些地区的餐厅排名资料将会定期更新。