脸书开源并行程式设计除错工具RacerD，可避免程式码资源竞争

脸书（Facebook）于上周五（10/20）宣布，开源旗下并行程式设计除错工具RacerD，协助开发者缩短并行程式设计（Concurrent Programming）除错的时间，以及避免并行程式中的竞争情况（Race Condition）。

并行程式设计是指，在系统中有至少2个以上的运算同时运作，此时则容易发生资料竞争（Data Race）的情况，且因为人工难以发现竞争情况的发生，造成开发者往往得费时除错，而RacerD工具则可以协助开发者侦测与避免Java程式中的资料竞争，及检察并行程式设计的错误。

RacerD工具是以Infer静态分析平台为基础，采用程式分析框架Infer.AI来侦测程式错误，且RacerD工具透过程式码编译时检查程式码，并产生系统中可能发生竞争情况的报告，提供给开发者。脸书声称，RacerD能够用低于15分钟的时间检查80行以上的程式码，且能找出程式码中大部分竞争情况的错误。

脸书也以自身的经验说明RacerD带来的效益，脸书的Android团队为行动App的新闻提要（News Feed）建置并行程式，运用RacerD抓到1,000个以上竞争情况的程式错误，为脸书的行动App改进了5％的效能。

此外，目前RacerD工具支援Java，脸书也计划未来RacerD将支援C++。