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甲骨文并购资料科学平台Datascience.com,公云服务也能用资料科学平台打造机器学习

导读: 在甲骨文云支援用Kubernetes执行高速GPU运算后,近日则是并购了资料科学平台新创Datascience.com,强化公云服务机器学习应用

甲骨文持续加强自家云端服务的实力,近日加强整合Kubernetes与GPU运算,只要搭配两个Nvidia Tesla P100,执行以CUDA为基础的工作负载,运算能力可达到 21 TFLOPS。而自家云服务已经备齐高速运算硬件后,近日甲骨文则是并购了资料科学平台新创Datascience.com,该公司产品结合了Docker容器,让资料科学团队可以建立公用工作平台,不需要因应每个新任务,建立新资料基础架构。同时,平台也提供专案协作、共享程式码等功能。

甲骨文云端平台执行副总裁Amit Zavery表示,这桩并购案,让企业能更有效地使用资料科学平台,执行机器学习、大数据等应用。Datascience.com首席执行官Ian Swanson则表示,该公司平台的目的,就是要解决企业在正式环境部署机器学习模型的痛点。

虽然成立不过4年,但是Datascience.com的解决方案,已经获得许多大型企业亲睐,像是制药大厂安进、智慧音响大厂Sonos,还有跨国矿产及能源巨头Rio Tinto都是该平台的使用者。而美国白宫前首席资料科学家DJ Patil,也在该公司担任顾问一职。

在今年初的CloudWorld大会上,甲骨文就宣布,该云端产品要更加往人工智能靠拢,借由加入AI及机器学习功能,提升云端服务营运效率。而SaaS及PaaS产品线,也有整合AI数位助理服务,可以自动执行ERP、CRM、商业智慧等分析任务。甲骨文表示,整合双方的产品后,甲骨文公有云将可提供企业资料科学平台服务,“并且利用既有SaaS、PaaS解决方案,协助用户实现机器学习应用。”