瞄准人工智能、机器学习应用，思科超融合架构整合Kubernetes及NvidiaGPU

近日思科2018年的使用者大会Cisco Live开跑，而在大会中思科也宣布，推出自家超融合架构产品HyperFlex 3.5版，该产品现在已经支援Nvidia Tesla V100 GPU，锁定了企业执行人工智能、机器学习应用的需求。该公司表示，思科周边的生态系伙伴，也持续将AI、机器学习的方案，整合至HyperFlex中运作。

人工智能的风潮日渐在业界兴起，但为支撑该技术发展，思科表示，不仅机器学习模型变得日渐复杂，基础架构环境也得要能弹性扩张，才能应付AI的运算需求，“因此，必须要结合GPU加速系统以及软件工具，才能加快应用程序部署。”

而思科所做出的产品整合策略，在软件面是结合Kubernetes，用来调度执行AI运算应用的容器，硬件面整合了Nvidia GPU，加快基础架构的运算能力。思科进一步解释，现在容器是AI应用部署的热门选择，Kubernetes也被广泛用于调度用途。

而容器应用布局，已经在上一版HyperFlex 3.0释出时开始，当时该公司先开发了HyperFlix FlexVolume驱动程式，让Kubernetes代管的容器，也能支援持久储存功能。而这次推出的HyperFlex 3.5版，已经通过Nvida的Kubernetes on Nvida GPU认证，除让Kubernetes可以调度异质GPU丛集的资源，加强资源使用率，在公有云、私有云环境中的不同丛集，使用者也可一并进行水平扩充、部署及管理。

而现在思科的合作伙伴ePlus，已经开始结合思科HyperFlex，以及人工智能新创Skymind AI平台SKIL（Skymind Intelligence Layer ），推出了机器学习新手包产品。而这个产品套包名称为HX AIM。在该解决方案中，使用了3个HyperFlex全快闪储存阵列节点为基础架构，并且整并合了多项大数据工具，除了开源Spark、Hadoop外，也有商用解决方案Cloudera、Hortonworks。此外，该方案也一次整合了Nvidia V100 GPU，以及Nvidia P4加速器，除了缩短训练时间，也让AI应用规模更容易扩充。

而现在思科的合作伙伴ePlus，使用了3个HyperFlex全快闪储存阵列节点为基础架构，并且整并合了多项大数据工具，除了开源Spark、Hadoop外，也有商用解决方案Cloudera、Hortonworks。此外，该解决方案也一次整合了Nvidia V100 GPU，以及Nvidia P4加速器，除了缩短训练时间，也让AI应用规模更容易扩充。图片来源：思科