Apple
重点新闻(0921~0927)
CoreML苹果 神经网络引擎
苹果新iPhone内建神经网络引擎,要用AI提升照相品质
苹果三款新一代iPhone内建的A12芯片中,采用了第二代神经网络引擎(Neural Engine),可用于摄影或扩增实境所需的进阶机器学习应用。相较前一代,新引擎采用了八核心设计,由每秒可处理6,000亿次运算,提升为5兆次,可于驱动众多全新功能,例如可让苹果扩增实境框架ARKit有更快速的平面侦测功能,也可支援即时机器学习技术。神经网络引擎更开始支援苹果机器学习套件Core ML,让开发人员设计出更反应速度更好的应用程序。(详全文)
AI人才培训 Google
Google开始在日本设立产品实验室,提供企业AI人才培训服务
Google在日本东京设立了Google云端进阶解决方案实验室(Advanced Solutions Lab,ASL),不只可提供人工智能与机器学习的技术支援,也可协助日本企业导入Google云端服务。另外,ASL也可提供人工智能训练、认证和协作的服务,例如Google云端平台的TensorFlow机器学习以及助理云端工程师的认证。ASP也开始提供本地化教材,如将GCP和AWS学习网站Qwiklabs上50个机器学习课程翻译成日文。目前已有日本企业采用ASL的服务,如Uniqlo母公司Fast Retailing。(详全文)
阿里巴巴 AI机器人
阿里巴巴发表饭店AI机器人太空蛋
阿里巴巴人工智能实验室宣布,为饭店业打造的服务机器人“太空蛋”,将于十月问世,届时房客可透过语音、触控及手势与机器人沟通。阿里巴巴还开发了一款AliGenie语音软件来提供语音对答,机器人内建可用于语议式地图(Semantic Map)和自动导航系统,可于辨识房内物品或避开障碍物,甚至还可以控制饭店电梯的通讯系统。太空蛋也具备人脸辨识能力,可用于验证顾客身份。(详全文)
AI芯片 阿里巴巴
阿里巴巴成立“平头哥”半导体公司,专门研发AI芯片
阿里巴巴集团于云栖大会上宣布成立平头哥半导体公司,整合了阿里巴巴旗下达摩院的芯片团队,以及阿里巴巴今年收购的杭州中天微系统。新公司未来将专注于发展人工智能芯片及嵌入式处理器。预计明年4月发表首款神经网络芯片,率先应用于阿里数据中心、城市大脑(阿里云旗下的智慧城市服务)及自驾车的云端服务上,未来再将透过阿里云来对外服务。平头哥除了将支援阿里巴巴的云端及物联网业务之外,也将走向全球市场,供应智能解决方案,最终目标是成为一家可自负盈亏的企业。(详全文)
AI偏见 AIF360
IBM开源统计偏差修正框架Fairness Kit,要阻止种族歧视机器人产生
最近越来越多研究发现,人工智能应用会出现种族与性别歧视等偏见,IBM实验室趁机开源了AI Fairness 360(简称AIF360)工具包,可用来修正人工智能应用中可能存在的偏差问题。AIF360是一个Python软件套件,来自算法平等研究社群的开发成果,内建有9种不同的算法。开发者可用类似Scikit-learn函式库的呼叫方式,来使用这些算法。AIF360不仅提供人工智能模型的偏差指标,也有提供减轻偏差的方法,来解决人工智能应用的可用性与软件工程改良。IBM未来还希望,将AIF360应用到各产业的解决方案上。(详全文)
Glow 脸书
脸书发表开源机器学习编译器Glow,要以社群力共构AI软硬件生态系
脸书开源释出了一个机器学习编译器Glow,要用来扩展PyTorch等深度学习框架的应用,以便硬件平台支援越来越多人工智能与机器学习的应用。Glow希望借助社群之力,来建构机器学习硬件生态系,以实现机器学习硬件加速能力。脸书表示,Glow可以帮助硬件开发商减少产品上市的时间,而且其提供的测试工具,能增加硬件供应商对编译器精确性与PyTorch规范一致性的信心。Cadence、Esperanto、英特尔、Marvell和高通都已经承诺会在未来的芯片支援Glow。(详全文)
世界银行 饥荒行动机制
世银携手三大云端巨头,要用AI助开发中国家防止饥荒
世界银行与联合国共同宣布,正和Google、微软和AWS联手一项跨国际化“饥荒行动机制”(Famine Action Mechanism),利用资料分析和人工智能科技,来帮助开发中国家对抗饥荒。这项计划的是要用算法来判断出最有可能出现粮食危机的区域,进一步提早预警,并预先启动各项应对计划和所需资金,以便在粮食危机发生之初就及早介入。三家公司也联手开发了一套分析工具Artemis,可利用进阶人工智能和机器学习,来即时估算,甚至是预测食物短缺危机的恶化情况,下个月就将会在少数国家启用。(详全文)
Azure 机器学习自动化
微软加强Azure机器学习服务,新增机器学习训练自动化机制
微软最近在Ignite大会上宣布,Azure机器学习服务进入预览版,并增加了多项新功能,例如可整合到自家Python开发环境,也推出了自动化机器学习和自动优化功能,能透过自动化机器学习来找出更快更好的算法,并能自动调校参数。另外,也强化了深度学习分散计算能力,可更快部署出大规模的GPU丛集,以供机器学习训练之用。在硬件加速推论上,也开始支援用FPGA来进行影像分类或场景识别。(详全文)
微软 Excel
Excel新增4项AI应用功能,纸上表格拍照片就能自动变成数据汇入
微软宣布Excel增加4大AI功能,例如新的Ideas功能可以协助使用者绘制更适合的图表,会针对使用者输入的数据,自动在侧栏秀出采用不同的图表形式呈现的效果,例如用折线图或派图的预览,以供使用者参考选择。而在Android手机上的Excel App版本则增加了“照片汇入资料”功能,直接用相机拍下手写或印刷的表格,App会自动透过影像辨识技术,将照片即时转换为可编辑、分析的Excel文件,用户不用再自己手动输入资料。此外,Excel也新增了更多资料类型,能分辨出股票资料和地理图资资料,让用来快速转换成互动式的分析图表,下个月就会新增此两种资料类型。(详全文)
图片来源/Apple、阿里巴巴、IBM、Facebook、世界银行、微软
AI趋势近期新闻
1. Google在Coursera释出TensorFlow进阶机器学习课程
2. Adgeek发表新的数位行销平台SmartEngage,要助广告主快速整合自身数据又能串接各类行销工具
资料来源:iThome整理,2018年9月
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