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AI趋势周报第60期:美国褓姆筛选App,用AI帮家长避开恶褓姆

导读: 美国AI新创Predictim最近开发出一款褓姆筛选App,来帮父母避开恶褓姆。这款App运用NLP、电脑视觉和大数据技术,来过滤应征者在社交媒体上的贴文和照片,来预测性格特征、行为特征和擅长领域等,并提供风险评估指数,来反映雇用该褓姆的整体风险。

重点新闻(1005~1011)

NLP 电脑视觉

褓姆筛选App要用AI帮父母避免雇到恶褓姆

美国父母惯以临时褓姆来带小孩,有家新创Predictim开发了一套同名褓姆筛选App,利用AI技术来审视待雇用者的数位足迹,进而评估其个性。Predictim平台透过自然语言处理(NLP)和电脑视觉算法,来过滤其在Twitter、脸书、Instagram等社交媒体上的贴文和照片,如有疑虑,便会产生警告标示。Predictim共同创办人Sal Parsa表示,该平台可分析目标对象近几年的线上资料,并能在几分钟内产生评估报告,包括系统预测的个性特征、行为特征和擅长领域等,比如是否有霸凌倾向、态度固执等。不只如此,报告还会提供风险评估分数,来反映雇用该褓姆的整体风险,从无风险的绿色到非常危险的红色等。(详全文)

Portal 智慧视讯装置

脸书发布智慧视讯装置Portal,内建AI智慧镜头动态追踪人体

脸书近日推出智慧装置Portal和Portal+,由智慧喇叭和触控屏幕组成,主打能侦测人体的AI智慧镜头,就算使用者在厨房移动做饭、或在客厅追着孩子跑,Portal画面也会跟着移动、自动缩放,让所有人都入镜,使Messenger视讯通话更便利。Portal的另一个特点是智慧音控,除了能自动放大说话人的声音、降低背景噪音,还结合语音指令系统Alexa。整体来说,脸书Portal集AI助理、智慧镜头、智慧音控等特点于一身。

针对隐私安全性,脸书也在产品网站表明,Portal的AI智慧镜头技术只在本地端执行,资料未回传到脸书服务器,而且也未使用脸部识别技术、无法辨识身份。如果使用者想关掉镜头和麦克风,按下实体按钮即可。Portal和Portal+目前开放预购,售价分别为美金199元和349元。(详全文)

AI客服 一键拨热线

新版AI客服阿里小蜜上线,可提供银发族一键拨热线

阿里巴巴集团近日推出淘宝和天猫用户共用的AI客服,也就是新版阿里小蜜。有别于3年前推出的阿里小蜜,新版AI客服运用大量资料来训练,新增功能包括个性化称呼、猜你想问、服务管家等,让AI客服从“以问题为中心”升级为“以用户为中心”。此外,自10月起,手机淘宝上的阿里小蜜页面新增了“一键拨热线”,使用者只需按下语音通话按钮、再按下拨号键,就能自动接通人工客服,一键切换至热线服务模式。(详全文)

机器学习引擎 Infer.NET

微软Office和Azure等服务的机器学习引擎Infer.NET开源了

微软现在于GitHub上以MIT授权,开源Office、Xbox和Azure中许多微软产品中使用的机器学习引擎Infer.NET,这是一个基于模型的机器学习框架,早在2008年就被开发来用在学术研究上,现在则用来加持Azure云端服务。英国剑桥的微软研究院现在将Infer.NET开源,希望透过与社群合作进一步发展框架,而目前Infer.NET也开始和ML.NET进行整合,包括在.NET基金会下设置储存库,并将套件以及空间命名移动到Microsoft.ML.Probabilistic,Infer.NET将会帮助ML.NET进行统计建模以及线上学习方面。(详全文)

腾讯 AI诊疗

腾讯联手英医疗公司Medopad,要用AI改善帕金森氏症诊疗

腾讯近日携手一家英国医疗公司Medopad,计划用AI提高诊断帕金森氏症的准确率,原理是透过镜头捕捉患者手部动作、来断定帕金森氏症的严重程度。为了训练系统,腾讯和Medopad与伦敦一间医院合作,取得医院提供、经医师评估过的病人影片。腾讯医疗AI实验室总监Fan Wei表示,透过这种AI辅助的诊断方式,病人就不再需要配戴任何感测器或装置。腾讯和Medopad的目标,是要加速运动评估的过程,从原本的30分钟降低为3分钟,甚至要让患者在家也能自行检测。(详全文)

MIT 辨识假新闻

MIT与Qatar科学家打造AI系统,辨识假新闻从来源着手

MIT电脑科学暨人工智能实验室(CSAIL)与卡达计算研究所(QCRI)正打造一款机器学习系统,能够根据新闻的来源来辨识假新闻。研究员首先取用Media Bias/Fact Check (MBFC)的资料,这是一个集结人类事实查核员的网站,已分析超过2,000个新闻网站的可靠度,并把这些资料汇入机器学习算法,以建立同样的分类模式。科学家们也建立了一个含1,000个新闻来源的开源资料集,并加注这些新闻来源的真实性及偏见分数,下一步将尝试把以英文训练的系统转为其它语言,也会新增诸如宗教等政治以外的偏见指数。(详全文)

Marketplace 分散式训练

脸书用AI加持拍卖市集Marketplace,用分散式训练缩短模型建立时间

脸书拍卖市集Marketplace上线两年,最近在市集上部署了一系列新功能,除了使用电脑视觉和自然语言处理、来建立平台的产品索引以及内容检索外,也简化了买家和卖家的交易流程。但由于线上拍卖场需快速处理数百万种产品资讯,这给机器学习系统带来挑战。脸书要为400万种产品训练文字和图像的神经网络模型,而且还要让使用者即时看到推荐的相关类别,为了加速这个过程,脸书跨机器进行分散式训练,透过跨复制Worker切分训练资料,并平行化网络执行。脸书强调,分散式训练方法,将训练时间从一星期缩短为一到二天。(详全文)

Xilinx Versal

Xilinx发表AI专用处理器Versal,推理效能是Tesla V100的8倍

芯片制造商Xilinx日前发表专为人工智能推理设计的处理器Versal,采用台积电7奈米FinFET工艺技术,是该公司第一款使用适应性运算加速平台(ACAP)的处理器。Versal ACAP最大的特性是,其硬件和软件皆可程式化和最佳化,开发人员或是资料科学家可以使用符合标准设计流程的工具、软件、函式库、IP、中介软件和框架来实作。Xilinx表示,其Versal AI Core系列,人工智能推理效能约为Nvidia的GPU Tesla V100的8倍。该公司也提到,Versal Prime系列和Versal AI Core系列将于2019年下半年正式推出,而Versal产品的软件开发环境,包括驱动程式、中介软件、函式库以及软件框架,也将于明年提供。(详全文)

PyTorch 1.0 公有云

脸书甫发表深度学习框架PyTorch 1.0预览版,三大公有云表态力挺

脸书10月3日时发布开源深度学习框架PyTorch 1.0预览版,不只各大硬件芯片厂支援,连三大云端服务供应商Google、微软以及AWS也都在自家服务上全力支援。Google对PyTorch所做的整合,包括深度学习虚拟机器映像档、开源平台Kubeflow、视觉化工具TensorBoard以及Cloud TPU。

而微软也在整合PyTorch上下了功夫,分别在Azure机器学习服务、资料科学虚拟机器、Azure笔记本以及Visual Studio Code的工具支援PyTorch。而Amazon SageMaker和AWS深度学习AMI也提供了使用者简易的方法,让使用PyTorch 1.0开发的应用,无缝的从研究阶段投入生产。(详全文)

图片来源/Facebook、阿里足迹、MIT

AI趋势近期新闻

1. 工研院秀AIoT应用,智慧微型商店、AI伴眠机全都上

2. IBM新推AI工具集,可用于农业、制造、人资等九大行业

3. 靠语音识别技术,Google Slides现在能新增即时字幕了

资料来源:iThome整理,2018年10月

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