整合NB-IoT和AI排程，大丰要打造新型态资源回收物联网最新消息

大丰设计了一套环保自助资收站透过触控屏幕，藉互动模式鼓励民众作资收、赚取奖励。

图片来源:

摄影／洪政伟

说到资源回收，脑中浮现的是什么呢？是堆满废弃物、狭小灰暗的铁皮屋，还是一望无际、臭气弥漫的分类场？其实，资源回收也可以很干净、很科技。位于台中的大丰环保科技公司，深耕台湾资源回收市场近20年，除了开发“zero zero回收服务”手机App、让民众快速搜寻最近回收据点和资收车动态，还可以预约回收服务，让资收更便利。不只如此，大丰在新北市更打造了3间新型态的半自助式环保店，将资源回收站打造成如便利商店一样的回收空间，还利用触控屏幕、语音等多种引导方式的KIOSK，来引导民众分类回收物。

但大丰的理想不只如此，最近更提出资收物联网计划，要利用NB-IoT技术，在垃圾桶盖安装感测器来侦测满桶状况，再透过后台AI智慧排程，规划出最佳路径，让清运作业更有效率；第二步则是进一步结合压缩减容装置，来提高垃圾桶可容纳的垃圾量；而第三步，就是结合时下热门的AI影像辨识技术，来提高民众分类资收物时的正确率，这也是大丰发展无人（全自动）资收站的基础。除了发展深入社区的小型回收自助站，在大型回收场中，大丰也引进AI行为辨识技术，在大丰10个回收站设立电子围篱，要是民众不小心跨入，则会触发警报、通知正操作大型机具的人员，以免误伤民众。

大丰环保资讯部资深经理赖宏维表示，该公司智慧资收IoT计划以NB-IoT概念出发，先是发展满桶感测器、搭配AI智慧排程系统，让清运更有效率后，再结合压缩、减容设备，善用每个空间。（摄影／洪政伟）

第一步：结合NB-IoT设计满桶感测器

大丰资讯部资深经理赖宏维指出，该公司的IoT智慧回收服务，首要目标就是利用NB-IoT技术来发展垃圾桶感测器，用来侦测街边垃圾桶满溢状况。NB-IoT是一种低功耗广域网络（LPWAN）技术，可让IoT装置直接透过LTE技术来连网回传资料，而不需像过去得透过手机或4G网卡才能上网。台湾多家电信业者今年中开始提供这项新的电信服务，可以让每个IoT装置有自己的专属门号，也比一般门号上网费用便宜。

赖宏维表示，大丰NB-IoT满桶感测器的设计，“类似倒车雷达，透过超音波每30分钟来侦测一次桶内满溢状况。”他解释，如预先设定满桶门槛为八分满后，当感测器侦测垃圾量到达门槛时，就会发出通知给后台系统，甚至发送通知到管理者的App，另外大丰也将透过AI技术自动排程，以规划最佳清运路径，让原本要一个一个垃圾桶巡逻的清运流程，更有效率。过NB-IoT技术，赖宏维指出，只需要两颗钮扣型锂电池，就能让满桶感测器运作一年，大大降低耗电需求。而另一个好处，则是省下网络费，“NB-IoT网络费大概就是一个门号每月10元（以20至30MB来说）。”而且大丰的设计，晚上不需传送讯息，还可减少资料量。

至于这类NB-IoT满桶感测器的成本，“经过询问，远低于我们的想像。”赖宏维微笑地说，“而且这类感测器，几乎能锁在任何材质的垃圾桶盖上。”所以，就算是现有的垃圾桶也适用。

大丰近日也与台中市政府签订了备忘录，计划于台中水湳经贸园区装设100多个满桶感测器，搭配后台系统来监测垃圾桶满溢状况，一改过去清运人员要不断巡逻的困境。当然，“参数也可以自行设定。”赖宏维指出，根据不同地区特性，满桶感测器的满溢门槛也可设定为五分满或更低，而动态更新时间也可调整为每10或20分钟侦测一次，来让清运作业和人力安排更加弹性。

第二步：用压缩减容机制提高载运量，来降低物流成本

赖宏维也表示，NB-IoT感测器不只适用于街边垃圾桶，还能用于资收储存格或大型的垃圾子母车。这样的灵活性，再搭配特殊的、“如擀面皮”的压缩器，就可以针对特定回收品项来进行压缩、减容，比如铁铝罐、宝特瓶，或是便当盒等纸容器。他进一步解释，NB-IoT感测器会先侦测满溢状况，达到门槛，就会启动压缩器来辗平资收品项，减少储存空间。

压缩减容的一大好处就是降低成本，大丰业务开发部经理阮常新说明，一般负责清运回收站的17吨夹子车，法定最高载运量为5吨。以保特容器回收作业来说，“一般回收站都没做压缩减容，直接将保特容器丢入储存格，”导致夹子车一趟载运，就算整台车载满、附上网盖，也只载了约1.5吨的容器，远低于5吨的合法载运量。这种状况不只出现于保特容器，连铁铝罐也是。

阮常新指出，但17吨夹子车出车一趟，“在单一县市内运送的成本约3,000元，物流成本占了回收成本的一半以上。”改透过压缩减容机制，“就可以提升到2倍载运量，达到3至4吨。”他更强调，如果全台湾的回收站都导入压缩减容装置，经济效益将非常惊人。

另外，大丰还想将现有的KIOSK系统与减容设备整合。赖宏维解释，大丰计划针对特定品项加上触控、互动式屏幕，以自动贩卖机的样貌呈现，让民众可以自助称重、操作。

第三步：用AI辨识影像打造自助式回收机，以利进军小社区

除了围绕NB-IoT发展的物联网应用，大丰还要用AI影像辨识技术，来提升资源回收的效能和乐趣。大丰打造了一套半自助式回收机，赖宏维指出，当民众把资收物放上回收机的磅秤时，系统会利用磅秤上方的摄影镜头，自动辨识磅秤上的物品种类，像是铁铝罐、宝特瓶和纸等。若民众将宝特瓶和铁铝罐混合称重，系统就会亮灯提醒，通知民众将放错的容器取出另行分类，“不只双重确认，还实现了与民互动的目的，”赖宏维表示，利用AI在前端就将分类分好，也可节省后端人工分类的成本。

而AI影像辨识的另一个目标是“奖励”，由于铁铝罐价值较高，大丰想透过会员积分方式，来奖励将该品项回收的民众。不过，赖宏维表示，目前还只是示范计划，以研究未来的可行性。

不过，用AI协助垃圾分类的挑战，他也不讳言表示，目前AI辨识能力并不高，“还有很长一段路要走。”主要原因是，送到资收站的物品（比如保特容器）的外观差异很大，可能是压扁或扭曲变形的容器；此外，AI也难以分辨出同为A4大小的一叠废纸和铁块，除非再搭配红外线设备来辨识材质。“AI还需要长时间学习，才会认识各种变形的物品。”赖宏维语重心长地说，单靠镜头，无法完全辨识物体。

即便如此，大丰还是希望当民众在环保店做资源回收时，AI影像辨识能派上用场，因为“这是为了真正走到无人资收，必须经历的过程”阮常新说道。