YouTube的广告模式: 5 秒就可以跳过时长 30 秒的广告
2018-12-09 16:12
我们进一步探究了 YouTube 更核心的广告模式: 5 秒就可以跳过时长 30 秒的广告。这种模式下广告能让用户和广告主双赢的原因是,透过 5 秒跳过行为对用户进行了筛选。用户筛选机制能辨别出目标用户,让我们把注意力集中在真正的目标用户上。问题来了,影片广告时长增加两倍,用户理应会感到反感,但为什么他们反而更高兴了?
为什么 Youtube 把广告时间加了一倍,用户反而更喜欢?
为什么用户喜欢广告翻倍?
YouTube 的广告模式; YouTube 的每一个广告都是一个单独的产品,时长都一样,放在影片的片头和中间。我们仔细研究了一下这个新的广告模式,发现实际情况是:用户可以选择看 2 个连续的广告,以换取之后更少的广告。
原来是之后的广告会更少,那么就很好理解为什么用户会喜欢了(我们基本上都是这么想的)。
本来这个事情到此就结束了,但是我们又细想了一番:为什么明明广告总时长是一样的,用户却更偏好把 2 个广告放在一起看,而不是分成 4 个看呢?
这里提到一个很玄乎的词,确定性,什么意思呢?
举个例子,同样是广告,片头出现广告和中间插播的广告,我们的态度就会截然不同。
为什么 Youtube 把广告时间加了一倍,用户反而更喜欢?
现在我们看影片的时候,知道片头一定是会有广告的,一般人会觉得不爽,但是可以忍受,大不了去喝个水消磨时间。
不过,如果看影片中途,突然弹出来一个广告,这种不爽的感觉就很强烈了。
其实,这是因为用户拥有对 「确定性」 的偏好,对于影片广告来说,片头广告时间点是确定的,插播广告时间点是不确定的。
YouTube 让用户选择看 2 个连续的影片,就是增加了广告时间点的确定性,减少了用户因为插播广告过多引发的负面情绪。
5 秒跳过广告是什么?
上文我们说过,Youtube 提出要把影片开头 1 个广告,增加为 2 个广告,看起来是一个很奇葩的策略,但正是因为减少了之后的插播广告,所以迎来了用户的好评。
为什么 Youtube 把广告时间加了一倍,用户反而更喜欢?
如果说这个新的广告策略挺好理解,那么 YouTube 更核心的广告模式: 播放 5 秒即可跳过广告,就有点匪夷所思了。
根据我们的常理推断,某些影片 App 广告恨不得越播越长,最重要的是不能跳过广告,你想要跳过就得买会员。
但是 Youtube 的广告,不是会员你也可以跳过,而且 5 秒就可以跳过,听起来用户体验极佳。
为什么 Youtube 把广告时间加了一倍,用户反而更喜欢?
问题来了,用户爽了,广告主怎么办?如果人人都跳过,那广告费岂不是浪费了?既然广告浪费的了话,那凭什么还要在你 Youtube 上投广告?
按照这样设想下来,Youtube 很可能会因为自己 5 秒跳广告的策略,丢了饭碗。
但结果出乎意料,不仅用户、广告主都满意了,Youtube 也挣到了更多钱。
用户十分满意自然不必多说,几乎很少人喜欢看广告,有选择跳过的权力当然更好了,广告主为什么也会满意呢?
约翰 ‧ 沃纳梅克曾有一句被称为广告界哥德巴赫猜想的名言:「我知道在广告 上的投资有一半是无用的,但问题是我不知道是哪一半。」
现在,「有一半的广告费都是被浪费的」,却被 5 秒跳过这个小小的按钮解决了。
这怎么说呢?
我们先来假设一个场景,假如你看一段 120 秒的广告,你会做什么?
可能会去上个厕所,或者去喝水,或者往下翻看影片底部的留言区,反正很少将注意力集中在影片上。
为什么 Youtube 把广告时间加了一倍,用户反而更喜欢?
不过现在,添加了一个按钮,5 秒即可跳过影片,此时就会发生 2 种情况:
很多用户就会集中精神,不但不会走开还会盯着按钮,5 秒一到就立马选择跳过,对广告一点兴趣也没有,就想分分钟跳过。
还有一种用户,非但没有跳过,还认真的看完了广告,有可能看完后还会有兴趣点一下广告。
5 秒跳过的按钮很神奇,区分出 2 种用户,帮助广告主找到了真正的目标用户(不跳过广告的用户),广告主只需要为这些用户付广告费,真正减少了浪费。
PS:Youtube 出过一个 「True view」 政策,5 秒跳过的用户,广告主无需为他们付费,他们只需要为坚持看广告 30 秒以上的用户付费。
当然,5 秒跳过的作用还不止区分用户,还可以帮助广告主研究 「继续观看」 用户的行为。
继续看下去了,但是没有看完广告的用户很多,广告主可以研究是不是广告视觉不好?文案不好?
看完广告了,但是没有点击的用户又很多,广告主可以研究是不是产品包装不到位,所以不吸引用户?
透过用户行为的研究,广告主可以优化自己的文案,或者商品包装,转化率可能就提上来了。
总结
这篇文章,我们从 YouTube 的新型广告模式,发现了 「确定性」 对用户情绪有较大的影响。
除了广告的插播时间问题,产品定位也是基于用户对 「确定性」 的偏好。
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