趋势科技董事长张明正创办的社会企业若水国际，今日宣布推出AI数据处理服务，提供影像标注服务，涵盖智慧零售、工业4.0、精准医疗、安防监控、智慧农业，以及智慧制造等领域。

「曾有公司告诉我，他们的工程师一天要花5个小时来标注资料，反而没时间调整演算法。」若水国际执行长陈洁如，一语点出了工程师开发、部署AI应用时，普遍遇到的痛点。要让AI应用要发挥效能，品质好的资料是关键。

有鉴于此，由趋势科技董事长张明正创办的社会企业：若水国际，今日宣布推出AI数据处理服务，由100多位受过培训的身障同胞组成标注团队，结合自家打造的数据标注平台、由张明正带领的数据策略咨询顾问，来提供影像标注服务，涵盖智慧零售、工业4.0、精准医疗、安防监控、智慧农业，以及智慧制造等领域。目前已接洽的客户，包括专精智慧零售和智慧媒体的台湾视觉辨识公司Viscovery，以及专攻智慧城市和智慧制造的日本AI影像辨识新创Incubit。

若水也在现场秀出应用案例。在智慧农业方面，若水以Incubit的番茄影像标注为例。受到少子化、人力不足影响，日本智慧农业风气盛行，许多农场结合影像辨识技术与机器手臂，来自动采收作物。为让系统准确判断番茄是否能采收，若水影像标注师除了标注番茄本身，也标注了番茄蒂与其细枝，而为避免机器手臂剪错枝条，番茄整株的主干也需经标注。

在智慧交通方面，若水也以日本客户欲发展自驾车系统为例，指出在不同阶段中，标注师先以框线标注各种交通号志，接下来才是道路影像中的各种物件，比如行人、动物、消防栓和其他车辆等。若水也提到，日本客户这一需求，可能也与日本希望在2020年东京奥运时，实施自驾车服务有关。

而在智慧零售方面，若水展示各类型的旗袍影像标注，透过旗袍是否开衩、裙长和颜色等特征来分群，而以这些标注好的资料训练的AI模型，可让电商打造以图搜图的功能，让消费者透过拍照，来寻找相同或类似的商品。

此外，在工业4.0 方面的影像标注，则包括了桥墩锈蚀、地面裂隙、建筑物龟裂。若水表示，桥墩锈蚀的标注，还需仔细判断铁锈与污水渍的区别。至于安防监控，若水目前接手的则有人脸辨识，未来希望透过进一步的沟通，让客户也纳入步态辨识。

现场，台湾人工智慧学校执行长陈升玮也强调，资料是AI的核心，比如Google打造的视网膜病变辨识AI， 拥有98%准确率、比人类还会判读医疗影像，「但背后用了13万张照片来训练AI模型，而且每张照片还由18位医生来标注。」这说明了资料标注，决定AI辨识的精准度。

陈洁如表示，若水从2017年开始，花了一年时间做田野调查，从社群媒体平台上寻找、认识对做影像标记有兴趣的身障同胞。起初，若水在网路上招募身障人士时，「还被认为是诈骗集团。」后来，透过政府机构和NGO组织传递招募讯息，才得到身障人士信任。

在培训这些身障人士的过程中，若水藉由远距线上教学模式，同时培训20、30名身障者，教他们如何标注各种类型的影像。陈洁如指出，目前平均只要一个月，就能让这些身障同胞成为标注师。而今年已顺利培育100多位身障者，「明年的目标是今年的两倍，」她说道。

至于计费方式，若水表示，则取决于客户影像资料量、产业类别、标注的规定，以及需标注的复杂程度来决定。