针对日前在深圳揭晓的中阶旗舰处理器Helio P90，联发科在稍早说明里表示将会在此款处理器更着重旗下独立神经网路运算元件APU，以及NeuroPilot SDK资源应用，藉由各类人工智慧技术与装置端前期运算，让手机端运算效率提升，同时也进一步实现单镜头相机更精准的人体框架识别、扩增实境等应用。

联发科虽然推出最新处理器Helio P90，但仍没放弃之前的Helio X系列。

此外，联发科也说明虽然目前在市场布局主要以Helio P系列为主，并且推出整合终端人工智慧技术，将诸多高阶处理器功能下放至更多应用层面的Helio A系列，但先前呈现发展停滞的旗舰规格Helio X系列并非就此步入历史，未来依然会依照需求思考实际发展方向。

而先前主打三丛集架构运算设计的想法，即便在此次推出的Helio P90开始采用Arm DynamIQ架构设计，并不代表未来联发科将会放弃三丛集设计，主要还是会依照不同应用需求持续采用。

至于针对此次Helio P90仅采用台积电12nm FinFET制程设计，并未跟进使用7nm FinFET制程，联发科的说法表示主要还是考量整体架构设计与制程技术匹配最佳化，但认为若在同样采用7nm FinFET制程设计的话，将可让整体运算效能提升15%-20%。

强调提供更高终端装置运算效率

在人工智慧技术导入部分，联发科强调藉由本身APU设计的与NeuroPilot SDK资源应用，将可发挥更高运算效率，在比较海思Kirin 980、Qualcomm Snapdragon 855在人工智慧运算效率比较情况，联发科强调Helio P90处理器将能发挥更高装置端运算效率，并且提升装置整体执行效率、缩减app启用时间、加强相机拍摄应用效果，同时也能提升装置端各类即时感知能力，例如在使用者拿起手机时，可以判断使用者希望使用电话功能，或是使用相机功能拍摄。

此次展示应用中，联发科藉由人体骨骼框架，配合RGB图像分布方式，除了让搭载Helio P90的原型设计机种所配置单镜头即时识别人体姿态，更可进一步对应手脚前后摆动动作，甚至在资料完整情况下也能对硬式别人像转身后的姿态。另外，在扩增实境应用部分，联发科也同样加入Google ARCore技术，借此对应更丰富的虚拟视觉应用效果。

至于在人工智慧学习框架方面，除了原生对应Android NN、微软与Facebook等厂商提出开放学习框架，联发科也会针对旗下处理器产品提供基础学习模型，让采用其处理器的厂商能直接使用，或是进一步打造客制化学习模型，借此对应自有人工智慧应用模式。

Helio P90预计明年上半年应用在终端装置，布局5G网路发展

Helio P90目前定调用于中高阶以上机种，并且以Qualcomm的Snapdrsgonm 710为竞争目标，采用「2+6」核心架构配置，其中采用Arm DynamIQ形式设计，大核部分采用Cortex-A75设计，小核部分则升级为Cortex-A55，本身制程则是维持采用台积电12nm FinFET制程。而GPU部分则采用先前与苹果拆伙的Imagination Technologies提供IMG 9XM-HP8 GPU，相比先前Helio处理器采用的Mali-G72 MP3 GPU约可提升50%显示效能。

联发科预计Helio P90处理器最快可在2019年上半年应用于消费机种，同时也能搭配旗下Helio M70数据晶片对应5G连网需求。

针对5G联网应用方面，联发科表示虽然现阶段主要锁定6GHz以下频段技术规格，但未来也会跨入mmWave (毫米波)技术应用，但目前暂时尚未透露具体细节。