部署云端深度学习主机更方便了，AWS释出Ubuntu版深度学习映像档

AWS最近正式释出了Ubuntu版的深度学习映象档（AWS Deep Learning AMI for Ubuntu）。开发者可直接在AWS Marketplace上取得，不过，使用这个AMI（Amazon Machine Image）需要EC2和EBS，可支援EC2 CPU类或GPU类VM。但只先在三个区域提供，包括美东、美西和欧洲，亚洲区域还未支援。

这个深度学习AMI使用了Ubuntu 14.04版操作系统，内建了7套热门深度学习框架，包括了Google的开源AI框架TensorFlow和微软的认知具套件CNTK ，还有热门的开源机器学习套件MXNet、Caffe、Theano、Torch、Keras。AWS在AMI中提供了预先部署版本（Build版），另外也预载了Nvidia驱动程式和相关GPU开发元件，如CUDA、cuDNN、Intel MKL-DNN with MXNet、Anaconda和Python第2版和弟3版等，套用映象档起后就可以开始使用。

开发者不用从头建立自家机器学习环境的范本，可直接在云端套用此AMI，缩短部署深度学习主机的时间，也能简化映象档版本的管理。尽管使用AMI不需额外付费，但得负担AWS上储存资料和执行时所用的资源。

先前AWS也释出了搭载Linux操作系统的深度学习AMI，不过只有涵盖了6套深度学习框架，比Ubuntu版少了Keras，也少了 Intel MKL-DNN with MXNet套件。