Google与芯片业者Movidius联手，要把深度学习能力带到行动装置上

Google与低功率机器视觉运算芯片业者Movidius宣布合作协议，将深度学习能力带到行动装置上，未来可能开发能辨识影像及声音的产品。
 
Movidius去年开发了视觉运算处理器系列Myraid 2 VPU第一代产品。在这项合作下，Google将授权使用Myraid 2 VPU最新产品MA2450及软件开发环境，宣称为市场上唯一可在小型装置上执行复杂神经网络运算的产品。同时Google则提供深度学习的模型作为Movidius神经网络技术研究之用。
 
在物联网的发展趋势下，装置通常透过联网，将运算工作交由后方的平台处理，而Movidius的超低功率平台可在装置上执行复杂的机器智能运算，因此即使未联网或连线不稳的情况下也能正常运作，同时降低运算的延迟，这代表将可开发出快速且准确辨识影像及声音的产品。
 
Google机器智能部门主管Blaise Agϋera y Arcas解释，Google神经网络上的研发成果可作为机器智能的建构元素，为未来十年人类互动技术奠定基础，和Movidius合作有助于该公司将机器智能由资料中心延伸到个人装置上。

 
其实这并非双方第一次合作，事实上，Movidius技术早已用于Google“探戈专案”（Project Tango）。Movidius CEO在接受Tomshardware访问时不愿透露Google会将这项技术用于何种装置上，只表示是“次世代”的产品。他同时也透露，双方合作并非Google的探戈专案，但两者是互补的。
 
三月Google首次公布的探戈专案，旨在开发具备3D空间感知能力的装置，可能的运用方式包括帮助盲人、导航或打造沈浸式游戏体验。CES 2016上联想已宣布一款采用探戈专案技术的手机，具备空间感测及3D影像能力，预定今年7月上市。