微软机器学习应用有新花样，手机拍照就能知道路边的花名

微软亚洲研究院近日发表新的研究成果，利用机器学习技术与成千上万的影像资料，来协助判断花卉的种类。

微软采用了柏克莱加大的Caffe深度学习架构，训练了超过20层的卷积神经网络(convolutional neural network)利用一组可学习的滤器来辨识花卉影像，藉以辨识出花卉的种类。使用者仅需将路边看到的花朵用手机拍下，透过该系统，便可判断出花卉的种类。(来源：微软)

这项名为智慧花卉辨识系统的技术源自于微软亚洲研究院去年与中国科学院植物研究所科学家交流并向后者介绍利用人工智能辅助影像辨识相关技术时，产生的灵感。中科院植物所科学家当时正在中国各地搜集各区的花卉分布资料并建立数据库，但却遭遇实务上的困难，双方于是合作建立了该辨识系统，同时也在网络上建立公开的花卉影像数据库，搜集超过260万笔各类花卉影像，透过算法过滤掉不适用的影像后，便可借此训练系统。

该系统最后采用了超过80万笔花卉影像资料进行机器学习训练，辨识正确率达到90%，超过原本人工辨识，并加速花卉分布普查研究的进行。微软正打算依据该技术开发手机App，未来父母在户外被子女询问花朵的名称时，将可直接透过App进行即时的生物教育。