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知名国际零售品牌无印良品(MUJI)为了提高顾客忠诚度,导入Treasure Data大资料解决方案。透过分析网站以及行动装置App的顾客行为,适时派送适应性的顾客优惠方案与广告。这个计划,让无印良品在几个星期之内,成功大幅提升让顾客在网站浏览商品后,实际到实体店面或是线上商店购买商品的概率。
无印良品是日本生活用品品牌,贩售产品线横跨文具、食品、衣服、家具,甚至连交通工具汽车和脚踏车,在日本无印良品还兼营露营场。无印良品标榜其商品极简的设计风格,没有多余无用的包装与字样,这些都是日文MUJI意思的呈现“无品牌标签的好产品”。
虽然民众对于无印良品的印象,大概就是日本的宜室宜家,但无印良品确实已在零售市场上,建立起属于自己的独特风格,至今也已与合作厂商,在全世界拥有超过450个零售点,以及提供超过7,000种无标签的商品。
在1980年代发迹的无印良品,并没有随着时代的推演发展独特的电子商务应用,虽然无印良品的网站有430万的注册会员,而iOS上的行动App也有140万的使用者,但是对于如此庞大的会员数,无印良品也仅用于宣传实体店面的销售(Brick-and-mortar operations)。
直到最近,无印良品决定改变过去作法,发挥既有的会员的价值,找上被Gartner誉为“大资料中的酷炫厂商”Treasure Data,进行顾客忠诚度提升计划。
Treasure Data是一家很年轻的公司,在2011年时成立,至今未满三岁,Treasure Data提供架构在Amazon AWS(Amazon Web Services)上的新兴的云端服务,Treasure Data的方案降低两个企业采纳大资料解决方案的主要障碍。第一、不需要面对如Hadoop般的复杂底层架构。第二、初期不需要投入庞大的资金建构基础建设。
无印良品从新部署的网站以及iOS顾客忠诚度App上,收集会员在页面点击的资料串流样本,经过Treasure Data云端服务加以处理成资讯密度较高的子集后,送往Amazon的PB级资料仓储服务Redshift存放。分析收集来的资料,透过App传送适应性的折价券和购买点数给会员,借此连结线上浏览和线下购买,并在几星期内提升了顾客到店率。
无印良品网络事业部的经理Takashi Okutani表示,Treasure Data的大资料解决方案对于无印良品来说,投资报酬率是相当高的,不仅能够快速部署新的程式,并且不需要大幅度更动既有的资料与系统,无印良品仅花不到一个月的时间就让新的顾客忠诚度功能上线。
不过,要储存来自各页面的点击串流和会员行为资料,以及顾客交易纪录,可预期的是,如此庞大的资料量将直接灌爆无印良品原有的资料仓储,况且在大资料的应用上,资料仓储是一块关键拼图,如果由无印良品自行维护,将必须克服不少关键技术以及付出极高成本,而现今云端技术热门的部分原因,便是云端具规模弹性这项优点,因此无印良品最后选择了搭配Treasure Data分析工具搭配AWS的云端资料仓储Redshift。
再者,不仅须考虑资料仓储容量问题,因为使用者点击操作频繁,导致串流资料产生的速度极快,光是要将这些资料放进资料仓储的动作,就已超过处里负荷。所以在流程最前端,便是要依据订定的规则,借由Treasure Data云端服务整理并分析这些原始资料,使其成为容量较小且具结构化的资讯,之后再放入资料仓储中储存。
无印良品的顾客满意度提升计划,是传统厂商进入大资料时代很好的借镜,许多原始资料都隐藏着不少资讯,只要经过简单的利用便可产生很大的价值,过去的挑战是,这些原始资料量过于庞大,无论是处理资源抑或是储存容量都超过当时能处里的规模太多,幸运的是云端时代已来临,将来会有越来越多类似的应用产生。
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