微软用AI分析医学文献，帮忙找出癌症医疗最佳方法

人工智能(AI)应用于医疗研究早已有IBM、Google等业者投入，微软(Microsoft)研究人员则希望利用AI在医学文献分析，借此找出最适合病人的医疗方法。

微软近日公布该公司在癌症辅助研究上的进展，其中一项便是把各种各样关于癌症研究的文献资料、药物与病人资讯输入给其AI系统，以找出最合适的药物组合。

主导这个名为汉诺威计划的微软研究人员Hoifung Poon表示，癌症的成因主要是组织变异，但癌症多半不仅只是因为单一组织变异引起，而可能牵涉到数种不同型态的变异之间的互动，但肿瘤科医师多半要同时收治许多病人，不可能一一针对个别病人进行深入分析，此时机器学习便能派上用场。

汉诺威计划透过自然语言处理技术分析大量医疗文献与病患资料，藉以得知病人实际致病原因后，辅助医师从加上数百种标靶治疗药物中，精准选择出合适的标靶药物组合，让过去如何从上千种可能的药物组合中，找出对病人有效的那一种的难题，透过能处理大量资讯的人工智能来解决。

此外，微软研究人员也利用电脑来处理影像资料，希望透过电脑视觉技术，分析放射线造影的病灶影像，协助医疗人员找出肿瘤变化的蛛丝马迹。

汉诺威计划的终极目标，是希望要把这样的分析工具搬到微软Windows Azure云端平台上成为协助医疗人员进行病历研究的工具，找出最合适的疗法。微软目前已经与奥勒冈州健康与科学大学旗下的骑士癌症中心合作，针对急性骨髓性白血病进行研究。之所以选择此种病例，因为该病患者通常其实同时受到3到4种不同的白血病侵扰，但临床上却非常难以判断，因此如何确认是哪些白血病，将大大影响治疗策略与效果，AI的助益将特别显著。