AWS新服务大力拥抱AI，涵盖机器学习、即时影片分析、自然语言处理、翻译及AI摄影机最新消息

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Amazon于本周三（11/29）展开的“Amazon Web Services re:Invent”云端运算年度社群大会上发表了一系列的人工智能（AI）服务及产品，从机器学习Amazon SageMaker、自然语言处理Amazon Comprehend、即时影片分析Amazon Rekognition Video、即时翻译Amazon Translate、语音转文字Amazon Transcribe，以及内建AI能力的视讯摄影机AWS DeepLens等。

创建大量机器学习Amazon SageMaker

其中，Amazon SageMaker是个端对端的机器学习服务，允许资料科学家、开发人员或机器学习专家能够快速地建置、训练与代管大规模的机器学习模型，它由3大元件组成，分别是可供创作的Jupyter notebook、分散式的模型训练，以及模型代管。(来源：Amazon)

使用者可先建立notebook实例，利用AWS的算法来追踪训练任务，建立模型，再将这些由AWS代管的模型部署于终端。

自然语言理解工具Amazon Comprehend

Amazon Comprehend为一自然语言处理服务，能够分析98种语言并辨识这些语言所指称的内容，像是人名、地点、品牌或产品等，也能理解语言中的关键句子与情绪，以于大量的文件或内容中依照主题加以建模或分类，该服务已于即日起上线。

大量影片内容管理的好帮手Amazon Rekognition Video

而Amazon Rekognition Video则为一影片分析服务，能够用来分析储存于S3上的大量影片，或是直播的串流影片。它与去年发表的Amazon Rekognition Image同样都利用深度学习神经网络模型来分析内容，只不过一个分析的是图像，一个则可分析即时影片。

Amazon Rekognition Video让使用者可精确地侦测、追踪、辨识与汲取影片中所出现的数千种物件或人脸，Amazon则强调它是全球首个可利用影片视觉、时间与动作脉络来执行行为侦测与个人追踪的影片分析服务，可提供更完整的影片解析能力，例如它能辨识影片中有个人、有辆车、有棵树，并推断那个人正往车辆跑去。

因此，未来不论是来自于手机、摄影机、IoT装置或串流服务的影片都可借由Amazon Rekognition Video来建立得以扩展且更精确的影片分析解决方案。

云端的即时翻译专家Amazon Translate

Amazon Translate为一即时的语言翻译服务(下图)，现为预览版，它可并入其它的AWS服务，例如结合将文字转换成语音的Amazon Polly服务来建立不同语言的应用，或是于Amazon S3中翻译不同语言的文件，也能应用在AWS Elasticsearch中以不同语言进行搜寻，整合Amazon Lex以打造具备翻译能力的聊天机器人，AWS Lambda用户则能利用该服务来翻译动态的网站内容。

此一翻译服务将允许企业快速扩充产品及服务至不同的市场，或是转换文件的语言，并汲取全球语言的资讯。

将语音转为文字-Amazon Transcribe

至于Amazon Transcribe则是个自动语音辨识服务，能将语音转换成文字，同时允许开发人员将此一功能嵌入应用程序中。

Amazon认为，全球有愈来愈多的资料是以影片或语音格式储存，Amazon Transcribe允许企业将这些多媒体资料转换成方便利用的文字，它支援WAV、MP3及Flac等不同的语音格式，可用来分析储存于S3的语音档案，或是分析客户的通话资料、自动建立字幕、根据内容执行目标式广告，也能搜寻语音或影片内容。

目前的Amazon Transcribe API预览版可将英文或西班牙文的语音转换成文字。

具备AI的视讯摄影机-AWS DeepLens

AWS DeepLens(下图)是Amazon昨天发表的唯一一款硬件，它是个内建AI能力的视讯摄影机，搭载拥有100 GLOPS运算能力的Intel Atom处理器，400万画素的镜头可捕捉1080P的影片，并嵌有麦克风，每秒可执行数十张画面，具备Wi-Fi、USB及micro HDMI传输埠，内建8GB的内存空间以供用户预载模型与程式。