Datadog
在正式环境导入容器的企业,如果想要监控容器基础架构状况,除公有云厂商提供的原厂服务,或自用开源解决方案搭建,都是常见的做法。不过,过去就耕耘云端应用程序监控的Datadog,近日也释出了新解决方案容器地图(Cotnainer Map),让开发者可以对容器应用程序即时进行监控、除错。 Datadog表示,容器地图以过去的Autodiscovery为基础,而现在利用新的视觉化呈现方式,企业可观察容器基础架构的整体运作状况,根据需求,进行分组、过滤,或是进一步检个别容器。
而这一款工具的设计,也提供相当高弹性、互动式的操作,根据不同的中介资料,使用者可以对基础架构的容器进行分类,像是服务的类别、提供服务的区域、容器任务角色,“或是任何企业所想要的观察面向,都可以做为分类的标准。”Datadog举例,利用每个容器中的标签,系统可以将基础架构执行特定Docker映像档的容器,进行标色。
Datadog举例,利用每个容器中事先标注的标签,系统可以将基础架构执行特定的Docker映像档的容器,进行标色。 图片来源:Datadog
在使用界面中,使用者可以马上看到各个容器中运行AP的状况,例如不同操作系统的版本序号、Linux工具集等资讯。图片来源:Datadog
开发者可以马上看到各个Docker容器的运作状况,像是映像档的版本序号,利用此机制,可以更有效率的管理基础架构映像档,确保整体环境的映像档版本都一致。 图片来源:Datadog
而提供即时监控服务,也是容器地图的一大卖点。Datadog举例,在监控靠Kubernetes进行调度任务的Redis容器,可以透过仪表板,马上观察当前的CPU、内存使用状况,如果发现运作异常,可以马上进行排除。 图片来源:Datadog
除了综观全局外,容器地图也可以观察个别容器的运作状况,像是健康度、资源使用量,在此模式中,使用者也可以根据资源消耗量,对容器进行排序。而系统以每2秒钟为单位,重新上传一次最新的基础架构运作现况。
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