HPE建创新生态助企业引入人工智能
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-03-29
传统企业创新转型,单凭一己之力难以推动,尤其实施人工智能、大数据等崭新技术,或需要各方协助。因此,HPE 在亚太区建立创新生态环境,带同创业公司、合作伙伴,为不同行业落实数码转型。
企业推行数码转型时,也愿意引入人工智能技术,期望透过自动化降低营运成本、分析数据提供更多洞察市场的资讯等等。部分企业在使用人工智能技术上时都只靠内部处理,既花上大量人力、物力,还要投入资源研发,这情况也很容易令企业迷失。HPE 亚太区研发中心总监 Jason Tan 表示,有时企业将 70% 资源投入在使用创新技术上,却换来 2% 的目标达成比率。为免这情况发生,最理想的做法是与伙伴共同创新。
HPE 的角色就是成为企业在创新路上的伙伴,为让企业顺利推行数码转型、引入人工智能方案,不但举办工作坊、数据分析训练等,还为企业寻求可行的数码转型方案,甚至合作做概念验证及共同建立专属方案。
Tan 补充,HPE 拥有丰富经验,在创新技术发展上,更愿意为企业带来创业公司的人工智能方案。此外,HPE 的基建技术,也为企业提供解决其业务挑战的方案。他以台湾一间银行为例,经 HPE 的创新生态,利用当地一间创业公司的技术,建立机械学习模型,从客户关系管理系统(CRM)发掘潜在客户,并推荐合适的金融产品。从银行沿用渔翁撒网向客户推广的方式,一改为向客户介绍个人化产品,大大提高推广转换机会。“该机械学习模型建基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN),以 CRM、社交经网、对话机器人等的数据训练,结果销售转换率增至 25%。”
多元化 AI 产品方案
至于 HPE,就为企业建立人工智能基建,提供包括核心和边缘产品。Tan 表示,两者各有重要功能,缺一不可。以一间制造企业为例,每天生产线产生 1PB 数据,引入人工智能时发现,当中 99% 为“杂质”,仅 1% 具分析价值。“先在边缘处理 99% 数据,再交由核心分析实际有用的数据,大幅节省成本又具效益。”
无论是核心和边缘服务器,HPE 都提供相应的产品,如 HPE Apollo 6500 Gen10 服务器,支援最多 8 张 NVIDIA 图像处理器,并以 NVLink 2.0 连接,单机提供 125TFlops 处理速度。NVIDIA 人工智能技术中心总经理罗建民称,企业的人工智能基建多元化,公共云服务虽具成本效益,不过处理敏感数据和法规限制,金融业大多是在自建数据中心内运行。
除了租用公共云服务和自建基建,HPE 香港解决方案及技术部主管韩志辉指出,HPE 为客户提供全新的 GreenLake 服务,为内部部署的按用量收费模式,取两者的长处。企业仅需为使用的容量付费,毋须作前期的大笔投资,有财务灵活的优势。GreenLake 会为企业预留缓冲资源,当企业需要应付突如其来的运算需求,亦可即时扩充,毋须预先增购额外资源。同时,基建设于企业的数据中心内,可避免数据交由外部处理的风险。
AI 渗透至各业务层面
对于人工智能,金融服务更应大量采用,因为金融企业每日产生大量数据,加上多年来所储存的海量数据,足够训练人工智能模型至非常成熟。Tan 举例,如安盛的汽车保险通过收集及分析用户的驾驶数据,按风险系数提供相应的保险折扣;星展银行在印度开设无分店银行,藉人工智能助理为客户提供理财服务,都是利用人工智能技的成功例子。
事实上,金融服务企业可以在多个应用上引入人工智能技术,帮助企业接触客户、减低营运风等等。Tan 提供五大建议:
第一,客户服务。如对话机器人可提升客户服务成效,减低客户等待时间,提升客户满意度和忠诚度。
第二,市场推广。人工智能技术有效及仔细地将客户分门别类,方便交叉销售及在网上刊登目标广告,有利开创新收入来源。Tan 透露,有银行利用这方法将广告转换率从 1% 提高至 20%,成效显著。
第三,高频交易。投资银行的高频交易涉及毫秒之间的价格变化,必须由人工智能作出交易决定,争取更高回报。
第四,风险管理。监管机构近年收紧条例,如防止洗黑钱活动,利用人工智能监察异常交易,降低误判率。
第五,节省成本。通过人工智能可精简部分业务流程,亦可分担人手工作,提高整体生产效率。
人工智能的投资回报立竿见影,不论是金融服务业或是其他行业,都有竞争,如率先引入人工智能,将有助创新并推动业务增长。
Hewlett Packard Enterprise
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