美国国会议员人太多记不住？纽约时报开源自家议员辨识系统

美国参议院加众议院的议员加起来有535位，议员来来去去，除非记忆过人，否则很难正确的叫出这些人的名字，纽约时报（New York Times）的新闻工作者长时间受这个问题所苦，于是以Amazon的Rekognition服务开发了议员辨识系统Who The Hill让电脑来认人。现在以Apache 2.0授权开源，要让其他的新闻同业也能免于认人之苦。

纽约时报互动新闻工程师Jeremy Bowers提到，即使在美国国会中报导10年的新闻，也很难确定刚刚交谈过的人是谁。国会中有535位议员，议员更新周期又很短，每过几个月就会进行一次特别选举，成员来来去去背都背不起来。纽约时报前国会记者Jennifer Steinhauer就曾在推特上呐喊“需要用来辨认白宫成员脸的Shazam。”

一开始他们觉得这件事很困难，不过，随后就发现已经有成熟的产品存在，Amazon的Rekognition服务中，有一个RecognizeCelebrity的名人辨识功能，其中包含国会议员以及行政部门成员的脸孔数据库。Jeremy Bowers表示，有了这些工具，现在他们只要组合一些API，就能够建立一个脸部辨识系统来帮记者认脸。他们根据需求建立了辨识系统雏形，国会记者只要拍张议员的脸照，发送到后端应用程序就能取得具有信心指数的辨识结果。

但系统一开始使用状况并不理想，Jeremy Bowers提到，Rekognition服务会错误辨识长很像的名人，而且国会大厅的照明不足，拍出来的脸照品质不佳，他们的测试照片受到阴影跟模糊的影响，辨识率很低落，而且再加上国会大厅地下室的收讯很差，以MMS传送与接收照片过程缓慢，还容易发生错误。

为了解决Rekognition服务名人互相认错的问题，他们建立了一份国会议员名单，系统只标注这些人，另外，他们也调整拍摄照片的方式，以符合系统要求，而之所以坚持使用文字界面，Jeremy Bowers说明，文字界面对于记者是比较方便的，而且在带宽不佳的地方，网页界面反而更缓慢。

在研究人脸辨识系统时，他们也遇到了隐私问题，因此这个人脸辨识的系统，范畴只限制在公众人物。现在Who The Hill系统纽约时报以Apache 2.0授权开源在GitHub上。