Databricks整合RStudio，让R语言搭上Spark大资料运算平台

Databricks宣布与RStudio整合，透过将RStudio整合进Databricks的统一分析平台（Unified Analytics Platform），让资料科学家可以更简易的扩展R语言的运算规模到大资料等级，也能将热门的R工具与框架整合进来，开发者现在就可以使用RMarkdown笔记本测试新功能。

Databricks表示，将RStudio整合到统一分析平台，让使用者可以在数秒内启用，并以单一或是多节点的运算规模自动执行R语言工作。这项整合工作主要带来三个优点，首先是Databricks主打RStudio整合进云端平台的特色，透过将R语言程式放到基于Apache Spark的运算资源，让资料科学转为大资料规模，并透过自动扩展功能，依资料科学家分析需求扩展或是缩减运算规模，达到控制成本的目的。

再来，资料科学团队可以使用自己习惯的IDE，同时也能加入SparkR或sparklyr等惯用套件，在Spark上大规模的执行R语言工作。最后，R语言使用者也可以存取Databricks所提供的完整ETL功能以存取相关资料集，其功能包含最佳化资料格式、清理资料与加入资料集，让使用者方便整理欲分析的资料集。

Databricks也提到，当多重使用者使用同一个丛集时，每一个使用者会单独建立SparkR Context或是sparklyr的连线，但是这些使用者又都接受同一个Spark应用程序的服务，借此提供用户独特的协作方法。Databricks未来会持续改进RStudio整合基础架构，以及使用者在Databricks丛集存取RStudio的技术细节。