AI趋势周报第58期：苹果新iPhone内建2代神经网络引擎，可用于摄影或AR

重点新闻(0921～0927)

  CoreML苹果     神经网络引擎  

苹果新iPhone内建神经网络引擎，要用AI提升照相品质

苹果三款新一代iPhone内建的A12芯片中，采用了第二代神经网络引擎（Neural Engine），可用于摄影或扩增实境所需的进阶机器学习应用。相较前一代，新引擎采用了八核心设计，由每秒可处理6,000亿次运算，提升为5兆次，可于驱动众多全新功能，例如可让苹果扩增实境框架ARKit有更快速的平面侦测功能，也可支援即时机器学习技术。神经网络引擎更开始支援苹果机器学习套件Core ML，让开发人员设计出更反应速度更好的应用程序。（详全文）

  AI人才培训    Google  

Google开始在日本设立产品实验室，提供企业AI人才培训服务

Google在日本东京设立了Google云端进阶解决方案实验室（Advanced Solutions Lab，ASL），不只可提供人工智能与机器学习的技术支援，也可协助日本企业导入Google云端服务。另外，ASL也可提供人工智能训练、认证和协作的服务，例如Google云端平台的TensorFlow机器学习以及助理云端工程师的认证。ASP也开始提供本地化教材，如将GCP和AWS学习网站Qwiklabs上50个机器学习课程翻译成日文。目前已有日本企业采用ASL的服务，如Uniqlo母公司Fast Retailing。（详全文）

  阿里巴巴    AI机器人  

阿里巴巴发表饭店AI机器人太空蛋

阿里巴巴人工智能实验室宣布，为饭店业打造的服务机器人“太空蛋”，将于十月问世，届时房客可透过语音、触控及手势与机器人沟通。阿里巴巴还开发了一款AliGenie语音软件来提供语音对答，机器人内建可用于语议式地图（Semantic Map）和自动导航系统，可于辨识房内物品或避开障碍物，甚至还可以控制饭店电梯的通讯系统。太空蛋也具备人脸辨识能力，可用于验证顾客身份。（详全文）

  AI芯片    阿里巴巴 

阿里巴巴成立“平头哥”半导体公司，专门研发AI芯片

阿里巴巴集团于云栖大会上宣布成立平头哥半导体公司，整合了阿里巴巴旗下达摩院的芯片团队，以及阿里巴巴今年收购的杭州中天微系统。新公司未来将专注于发展人工智能芯片及嵌入式处理器。预计明年4月发表首款神经网络芯片，率先应用于阿里数据中心、城市大脑（阿里云旗下的智慧城市服务）及自驾车的云端服务上，未来再将透过阿里云来对外服务。平头哥除了将支援阿里巴巴的云端及物联网业务之外，也将走向全球市场，供应智能解决方案，最终目标是成为一家可自负盈亏的企业。（详全文）

AI偏见    AIF360  

IBM开源统计偏差修正框架Fairness Kit，要阻止种族歧视机器人产生

最近越来越多研究发现，人工智能应用会出现种族与性别歧视等偏见，IBM实验室趁机开源了AI Fairness 360（简称AIF360）工具包，可用来修正人工智能应用中可能存在的偏差问题。AIF360是一个Python软件套件，来自算法平等研究社群的开发成果，内建有9种不同的算法。开发者可用类似Scikit-learn函式库的呼叫方式，来使用这些算法。AIF360不仅提供人工智能模型的偏差指标，也有提供减轻偏差的方法，来解决人工智能应用的可用性与软件工程改良。IBM未来还希望，将AIF360应用到各产业的解决方案上。（详全文）

Glow    脸书 

脸书发表开源机器学习编译器Glow，要以社群力共构AI软硬件生态系

脸书开源释出了一个机器学习编译器Glow，要用来扩展PyTorch等深度学习框架的应用，以便硬件平台支援越来越多人工智能与机器学习的应用。Glow希望借助社群之力，来建构机器学习硬件生态系，以实现机器学习硬件加速能力。脸书表示，Glow可以帮助硬件开发商减少产品上市的时间，而且其提供的测试工具，能增加硬件供应商对编译器精确性与PyTorch规范一致性的信心。Cadence、Esperanto、英特尔、Marvell和高通都已经承诺会在未来的芯片支援Glow。（详全文）

世界银行    饥荒行动机制  

世银携手三大云端巨头，要用AI助开发中国家防止饥荒

世界银行与联合国共同宣布，正和Google、微软和AWS联手一项跨国际化“饥荒行动机制”（Famine Action Mechanism），利用资料分析和人工智能科技，来帮助开发中国家对抗饥荒。这项计划的是要用算法来判断出最有可能出现粮食危机的区域，进一步提早预警，并预先启动各项应对计划和所需资金，以便在粮食危机发生之初就及早介入。三家公司也联手开发了一套分析工具Artemis，可利用进阶人工智能和机器学习，来即时估算，甚至是预测食物短缺危机的恶化情况，下个月就将会在少数国家启用。（详全文）

  Azure    机器学习自动化  

微软加强Azure机器学习服务，新增机器学习训练自动化机制

微软最近在Ignite大会上宣布，Azure机器学习服务进入预览版，并增加了多项新功能，例如可整合到自家Python开发环境，也推出了自动化机器学习和自动优化功能，能透过自动化机器学习来找出更快更好的算法，并能自动调校参数。另外，也强化了深度学习分散计算能力，可更快部署出大规模的GPU丛集，以供机器学习训练之用。在硬件加速推论上，也开始支援用FPGA来进行影像分类或场景识别。（详全文）

  微软    Excel  

Excel新增4项AI应用功能，纸上表格拍照片就能自动变成数据汇入

微软宣布Excel增加4大AI功能，例如新的Ideas功能可以协助使用者绘制更适合的图表，会针对使用者输入的数据，自动在侧栏秀出采用不同的图表形式呈现的效果，例如用折线图或派图的预览，以供使用者参考选择。而在Android手机上的Excel App版本则增加了“照片汇入资料”功能，直接用相机拍下手写或印刷的表格，App会自动透过影像辨识技术，将照片即时转换为可编辑、分析的Excel文件，用户不用再自己手动输入资料。此外，Excel也新增了更多资料类型，能分辨出股票资料和地理图资资料，让用来快速转换成互动式的分析图表，下个月就会新增此两种资料类型。（详全文）

 

图片来源／Apple、阿里巴巴、IBM、Facebook、世界银行、微软

 AI趋势近期新闻 

1. Google在Coursera释出TensorFlow进阶机器学习课程

2. Adgeek发表新的数位行销平台SmartEngage，要助广告主快速整合自身数据又能串接各类行销工具

资料来源：iThome整理，2018年9月