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AI趋势周报第65期:BlackBerry买下AI资安新创Cylance,要补强自家企业物联网产品

2018-11-23 17:36

重点新闻(1116~1122)

BlackBerry     Cylance     资安 

BlackBerry买下AI网络安全新创Cylance

BlackBerry日前以14亿美元现金买下AI网络安全新创Cylance,欲补强自家企业物联网(Enterprise of Things,EoT)产品,特别是企业多平台管理方案UEM及车载系统软件QNX。BlackBerry曾是智能手机的龙头公司,但从2016年开始就转型为企业资安和车用软件公司,以自家EoT平台Spark为发展主轴。而AI网络安全新创Cylance擅长预测、预防已知与未知的网络威胁,正好可以补强BlackBerry的企业资安产品。BlackBerry表示,这桩交易将于明年2月底前完成,之后Cylance将以独立部门的方式运作。(详全文)

  Google     前列腺癌    医疗 

Google AI系统评分前列腺癌细胞,准确率达70%

Google日前宣布,自家AI研究员设计了一套可以判读细胞切片,预测是否发展为前列腺癌的深度学习系统。判断前列腺癌,目前最常见的方式为Gleason等级评分,将正常的前列腺细胞与患者切片细胞相比,再依此分为1至5级。这套判读系统即参照此评等机制来设计,可判读目前最常见的两种Gleason细胞模式,分析切片照片后,会产生一个总分,分数越高就越有可能发展为前列腺癌。研究人员也以匿名的前列腺切除术细胞样本作为训练资料,由病理学家加注,而每个切片都经由5个病理学家评等。测试结果显示,Google AI系统的准确率为71%,比病理学家的61%还高。(详全文)

  德国    数位战略    政府 

目标打造国产AI,德国计划投资30亿欧元来发展数位战略

德国总理梅克尔日前参与数位内阁会议时,宣布未来6年内将投资30亿欧元来发展AI数位战略,包括设置100个大学AI教席、发展12座AI研究中心,聚焦AI技术的应用与发展。数位战略还有5项要点,包括要加强公民数位能力,对象涵盖幼稚园小朋友至领养老津贴的老人。第二是要于2025年前建置高速网络,第三是落实AI与工业4.0数位转型。第四项是保护数位转型社会中的工作与道德。最后一项则要告别德国的橡皮图章文化。梅克尔表示,未来,“AI德国制造”可以成为德国的商标。(详全文)

  Uber    Linux基金会       开源 

Uber成为Linux基金会金级会员,来宣示对开源的支持

Uber日前于Uber Open Summit 2018中,宣布成为Linux基金会金级会员之一,仅次于白金级会员。Uber参与的开源专案有320多个,2017年时所开源的分散式追踪系统Jaeger专案,也捐给了Linux基金会旗下云端原生运算基金会。除此之外,Uber也支援许多与资料视觉化、后端基础设施和机器学习相关的开源专案。(详全文)

  微软新创加速器   AI     新创 

微软新创加速器正式在台成立,将免费协助新创团队发展

台湾微软日前宣布,微软技术中心旗下的微软新创加速器正式启用,将提供咨询服务、专业培训、概念验证环境等资源,免费帮助台湾新创团队发展。微软新创加速器将先与资策会合作,推动新微软资料科学学位认证,也找来政大金融科技国际产学联盟Fintech GLORIA合作,提供商、法咨询服务给微软新创加速器旗下团队,也能协助制作监理沙盒模拟器。

微软技术中心也在台湾微软办公室打造一系列AI产业应用情境,包括以无人机结合影像辨识系统、巡检大型厂区;以IoT结合云端数据分析飞机动态、预测引擎异常,自动预约下一站靠站维修;服务业人脸辨识分析熟客等。(详全文)

 

SnapLogic    机器学习     开发 

SnapLogic释出自助服务机器学习解决方案,加速模型开发与部署速度

SnapLogic宣布推出机器学习生命周期视觉化自助服务解决方案SnapLogic Data Science,支援资料采集、资料准备、特征工程、训练、验证以及部署等机器学习的各阶段。进一步来说,SnapLogic Data Science加速和简化机器学习生命周期四个阶段,包括了资料采集、资料探索和准备、模型训练和验证,以及模型部署。SnapLogic Data Science可以让资料工程师快速的存取训练资料集的原始资料,透过拖拉操作就能进行检视并处理,能整合关联和NoSQL数据库、云端应用、资料湖泊以及JSON文件等。而在模型训练以及验证阶段,资料科学家可以使用SnapLogic Data Science配置模型,进而减少编写脚本的工作。(详全文)

AI涂鸦服务    Quick Draw API     API 

方便开发者分析手绘图像,Google释出AI涂鸦服务Quick Draw API

Google近日针对AI涂鸦服务Quick Draw释出API,让网页开发者可以用一行程式码,指定图像类别、呈现颜色和动画时间,在网页专案中呈现指定图像。Google透过Polymer元件和Data API,回传JSON物件或是HTML Canvas呈现图像,让使用者不需要下载所有资料,就能开始建立自己的专案。AI涂鸭服务QuickDraw是Google Creative实验室于2016年推出的游戏,主要透过神经网络来辨识使用者画出的图像。推出后Google收集到了超过10亿张包含345种类别的手绘图像资料,Google也随后开源释出5千万张图像,提供全世界的开发者取得资料并投入研究。(详全文)

Acumos AI     Athena      开发 

Acumos AI释出AI开发平台软件Athena,方便开发者将模型部署到云端环境

LF深度学习基金会释出Acumos AI计划中的首个软件Athena,帮助开发者建构、分享以及部署人工智能应用程序。该软件提供开发者使用Docker或Kubernetes的一键式部署平台,将模型部署到公有云、私有云,甚至是使用者自有硬件的Kubernetes环境中。其内建的设计工具软件提供图形操作界面,开发者能方便的将多个模型、资料转换工具、过滤器以及输出适配器串连在一起。(详全文)

自驾车测试平台     Airsim     Unity 

加速AI训练,微软无人机和自驾车模拟测试平台Airsim登上Unity

微软近日宣布测试无人机和自驾车模拟开源平台Airsim,可在Unity上使用了。Airsim是去年微软AI研究团队打造的开源无人机和自驾车模拟平台,透过深度学习、增强式学习、电脑视觉等技术,来测试无人机和自驾车等AI装置在真实世界的操作能力和安全性。

现在借由Unity的实体元件系统(Entity Component System)和c# Job System,AirSim执行时可有更好的效能,此外,Unity自家的机器学习套件ML-Agents也能整合到AirSim功能中,让使用者执行更多实验,在建置虚拟场景方面,Unity Asset Store也提供使用者快速建立虚拟场景的函式库。(详全文)

图片来源/Google、微软、Cylance、Uber

 AI趋势近期新闻 

1. 微软Azure Monitor开始支援自家Azure云端版开源MySQL、PostgreSQL数据库

2. 继李飞飞后,AutoML重要推手Google云端AI研发负责人李佳也离职

3. Amazon新一代文字转语音模型,要让Alexa说话更有风格

资料来源:iThome整理,2018年11月

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