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英特尔开源加密工具,训练深度学习模型也不怕敏感资料外泄

消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-03-29

报价宝综合消息英特尔开源加密工具,训练深度学习模型也不怕敏感资料外泄

英特尔近日公布开源释出深度学习编译器nGraph后端的资料加密工具HE-Transformer,保护训练模型的敏感资料,HE-Transformer工具采用微软研究院开源的加密运算函式库Simple Encrypted Arithmetic Library,来实现底层的加密功能,让资料科学家能够用热门的开源框架,像是TensorFlow、MXNet、PyTorch等,开发神经网络模型,且资料经过加密的处理。

nGraph是英特尔于今年3月开源释出的深度神经网络编译器,让开发人员不需要担心深度学习模型训练,以及模型执行在不同装置上的配置问题。

资料对于打造神经网络模型相当重要,有足够的资料作为训练样本,才能训练出准确的模型,然而在许多含有敏感个人资料的行业,却是一大挑战,举例来说,注重病患隐私的医疗业,大多数的资料都需要经过加密处理,才能够用来训练AI模型。

这次英特尔在2018全球AI大会上,宣布开源释出该加密工具,针对加密数据进行运算,在使用机器学习的过程,也不会敏感资料泄漏的疑虑,HE-Transformer能够让开发人员,透过加密的形式,来部署并保护模型中的资料。

2018-12-04 12:34:00

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