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脸书(Facebook)在本周二(10/2)举行了首届的PyTorch开发者会议,同时释出PyTorch 1.0预览版,这是一个开源且号召力强大的深度学习框架,它相容于Google Cloud、微软Azure Machine Learning及AWS,也获得了硬件业者及学术界的支持。
脸书的AI产品经理Joseph Spisak表示,PyTorch 1.0可加速AI从研究到产品开发的流程,在Amazon、Google及微软等云端服务的支援下,再加上与ARM、Intel、IBM、Nvidia及Qualcomm等技术供应商的整合,开发人员将能轻易地利用这些相容的软件、硬件与开发工具快速地建置、训练及部署最先进的深度学习模型。
PyTorch 1.0有一个新的混合前端,能将追踪与脚本模型从Eager模式转成Graph模式,以弥合探索与产品开发之间的差距,另也改善了torch.distributed函式库以于Python及C++环境中快速训练,还有一个Eager模式的C++界面可用来执行效能导向的研究。
Spisak指出,目前研究人员与工程师都必须在不同的框架及工具中切换,以建置新的深度学习模型并将它们移到生产环境中运作,但当中有许多是不相容的,于是在PyTorch 1.0中,他们结合了既有的PyTorch框架与Caffe2的生产能力,以让研究与产品可无缝接轨。
PyTorch 1.0也仰赖生态环境的支援,例如AWS用来大规模训练及部署机器学习模型的Amazon SageMaker供应了PyTorch 1.0的预先配置环境,Google也宣布攸关AI的软、硬件工具都将整合PyTorch 1.0,微软Azure上的机器学习服务更针对PyTorch提供了一级支援。
除了业界的整合之外,已有许多教育机构利用PyTorch框架来教学,脸书与线上学习平台Udacity合作,免费介绍基于PyTorch的深度学习功能,脸书也将赞助300名学生参与Udacity的Deep Learning Nanodegree专案。至于提供机器学习免费线上课程的Fast.ai则已发表了首个采用PyTorch的开源软件库fastai。
脸书鼓励AI开发人员下载PyTorch 1.0预览版,或是透过上述云端业者体验最新的AI框架。
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