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Google正式释出Data Studio和Cloud Dataprep

2019-01-20 00:34

Google宣布其从2016年就释出的资料视觉化工具Data Studio,以及2017年推出的资料预先处理服务Cloud Dataprep,现在都正式可用。

Data Studio为免费的视觉化报告工具,在2016年释出测试版,经过2年的发展,现在终于提供正式版。Data Studio是Google Marketing Platform的一部分,与Google云端平台紧密整合,使用者能以简单的操作,存取Google Analytics、Google Ad和Google BigQuery共超过500个Google和非Google的资料来源,进行视觉化并探索资料。

Google持续更新Data Studio的功能,近期较大的功能更新包括探索器(Explorer)、资料混合以及Google Marketing Platform报告库。探索器让使用者只要简单的鼠标点击操作,就能完成资料合并的麻烦工作,这加快了分析师的工作流程,也对非技术用户更加友善。资料混合则能让企业以单一画面,检视多个跨资料来源的视觉化分析结果。Google Marketing Platform报告库则能创建特别的报告,这个功能提供了一系列的报告样板,让使用者可以快速整合资料,并产出讯息丰富的专业报告。Google Marketing Platform的使用者,还能从该平台的各种产品像是Analytics、Optimize和Tag Manager中,存取Data Studio的报告。

现在Data Studio持续加入更新后释出成为正式版,并且为了重视社群的发展,Google还开发社群连接器,让使用者可以连接不同的资料来源以及客制化报告版面,除了能够生产企业专属的报告外,也能轻松分享解决方案。Google认为,这些功能有助于发展整体生态系,让Data Studio为更多人所用。

除了Data Studio,在2017年Google NEXT大会发布的Cloud Dataprep现在也正式可用。一般而言,资料的错误、异常和格式不一致,会造成分析结果品质低落,因此资料清理和准备工作虽然繁琐,却是非常重要的阶段,如此才能让后续的BigQuery或Google Cloud Dataflow等云端分析工具,功能发挥到最大。Cloud Dataprep是一个无服务器的视觉化资料处理服务,能够自动识别上传资料的Schema、型态等,供机器学习或进一步分析之用。

Cloud Dataprep这次推出正式版,改善了外观。登入页面现在会显示最近的活动,对于新用户操作也更加友善,借由新手引导可以更快上手。另外,这个版本提供更好的协作功能,团队现在可以共同进行资料处理工作,透过分享工作流程,重新使用资料样本,甚至能够检视和审查成员的工作进度。对于商业分析师,Cloud Dataprep也提供了试算表中的Pivot和Union功能,用来改进资料来源,进行像是目标Schema匹配或是基于参数的资料集处理等工作

由于Cloud Dataprep是无服务器的服务,因此所有新功能都是现在立即可用,新用户可以透过操作指南开始进行探索和清理资料。

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