游戏产业也要精准会员行销！鈊象电子用AI打造精准个人化推荐礼包

鈊象电子主打明星3缺1、金猴爷和金好运娱乐城等线上游戏，但随着玩家人数暴增、“每天都有100万名线上会员人数，”鈊象电子商用游戏机事业处副处长姜伯威指出，因为公司仰赖这些玩家，为了留住他们，鈊象电子决定改变一视同仁的销售策略，以AI打造个人化礼包推荐系统，再观察玩家储值行为，归类出低、中、高“玩家消费疲弱风险值”，并针对高风险玩家启动照护策略，促进消费。鈊象电子指出，系统上线经过6个多月，部分游戏平台付费率和营收成长都超过162％。

针对玩家特性推荐个人化礼包，也建立玩家消费疲弱预警系统

其实，“鈊象从去年2月开始，就已经在做AI了，”姜伯威表示，为打造AI系统，鈊象从2月开始就进行资料预处理，资料来源包括旗下3款线上游戏（明星3缺1、金猴爷、金好运娱乐城）的玩家游戏行为。5个月后，鈊象找来老牌数据分析厂商SAS，针对玩家的游戏习惯和储值习惯来进行标记，打造出机器学习模型。

在会员标记分析中，姜伯威提到，游戏习惯包括了玩家的游戏类型偏好、游戏行为，比如玩家喜欢玩老虎机还是鱼机，当中的押注次数和押注金额也是标记重点。此外，针对玩家的储值习惯，鈊象将其分为储值力道、储值特征、储值状态，依据玩家的储值金额、储值频率、储值场景偏好等特征，来进行标记。而这个标记专案，于去年9月正式完成。

之后，鈊象利用这些资料，以决策树方法训练出机器学习模型，针对不同玩家特征，来精准推荐个人化礼包。

不只如此，在推出个人化礼包之后，鈊象也进一步观察玩家储值习惯的前后期变化。姜伯威指出，鈊象观察重点包括付费状态、付费频率和金额，如果玩家的储值习惯有所变化，就会深入了解玩家游玩习惯，进而分类为低、中、高三类“玩家消费疲弱风险”。

针对高疲弱风险玩家，鈊象会以4种方式来提高玩家黏着度，比如给予道具。这套玩家消费疲弱预警系统，是采用逻辑式回归方法来开发，不过目前还在测试阶段，尚未上线。

姜伯威也说道，过去鈊象一直以Excel图表和主观方式来分析玩家习惯，但“过程相当耗时，”而且处理资料量有限，而机器学习正好可以处理大量资料。

下一步：打造游玩异常行为侦测系统，还要自动推荐个人化礼包

鈊象将AI导入进程分为三阶段，包括基础（会员贴标分析、疲弱因素分析、消费疲弱预警）、增值（个人精准礼推荐礼包、游玩异常行为侦测）、优化（自动个人化推荐系统）。其中的游戏异常行为侦测，是透过游戏平台收集的玩家行为，建立出异常模型，来监控玩家游戏或储值行为，即时揪出异常状况，并自动回应、立即处理。

姜伯威强调，游玩异常行为侦测和自动个人化推荐系统，“是今年最重要的课题。”文◎王若朴