工研院大秀国产AI实力,更推AI点子共创平台跨界整合来让AI落地

2019-03-15 03:54

导读: 工研院举办的“AI大未来:技术与应用交流会”,展现国产AI技术的应用。冯文生更以“跨域整合、软硬兼施、产业落地”12字箴言,作为台湾AI产业的发展方向。

工研院巨量资讯科技中心主任冯文生以“跨域整合、软硬兼施、产业落地”12字箴言,作为台湾AI产业的发展方向。

工研院今日举办“AI大未来:技术与应用交流会”,展示国产AI技术在智慧制造、智慧商务、智慧医养、无人经济四大领域应用的成果。巨量资讯科技中心主任冯文生更以“跨域整合、软硬兼施、产业落地”12字箴言,作为台湾AI产业的发展方向。

“AI听得太多了,但真正落实到台湾产业的例子并不多见。”冯文生认为,要让AI落地台湾,必须实际考量产业需求,也结合各企业的经验、技术与资料。例如工研院在会场展示的“糖尿病视网膜病变诊断辅助分析技术”,便是仰赖医院提供附有病变标记的眼底影像资料,建立眼底病变判读模型,最后再结合医材进行检测,让潜在病患的病症被及早发现、治疗。


“糖尿病视网膜病变诊断辅助分析技术”,利用影像辨识技术建立眼底病变判读模型

冯文生也提到,台湾的半导体、面板、材料、化学等产业正走向工业4.0,为了应付少量多样化的订单,硬件设备的自主学习是关键。如AI机器人夹取技术即是运用深度增强式学习(DRL),并透过手臂上方摄影机进行影像分析,让机器可以最适当的方式夹取物件。其他应用于制造业的技术,如“瑕疵影像分类”取代目检、降低错误率,“制程参数最佳化”运用AI搜寻算法、提升研发速度等。


AI机器人夹取技术运用深度增强式学习(DRL),让机器可以最适当的方式夹取物件。

其他展示技术如智慧商务领域的“人工智能理财机器人”,结合深度学习与金融理论,提供投资户最小风险的投资组合;“文字问答虚拟助理机器人”,采用深度学习异质性网络架构与自然语言处理技术,让虚拟客服自动学习句子中的语意特征。

而无人经济领域的“易取”智慧货架,则运用重量感应器、电脑视觉辨识与深度学习,让消费者可透过手机App开柜选购、拿了就走,并在关闭柜门后自动结账;开放式的智慧层除了能监控架上商品的取放,也以大数据分析消费者需求,调整架上商品的种类与位置、通知人员补货。


按“开始扫描”后,扫描货架上的QRcode即可选购商品。


拿取货品后,透过重量感应器与电脑视觉辨识,智慧货架将会侦测货品种类并加入App清单。


关闭柜门后将自动结账。

在产学结合的方面,工研院去年8月启用AIdea共创平台,协助企业跨入AI应用门槛。有AI应用需求的企业可在平台上提出问题与产业资料,并以上架费(约10万元)作为比赛奖励金,征求学术界的团队研发算法或模型。AIdea启用至今已累积九个提案,如“载客热点预测”、“地层透水性参数分析”等,而“寻找病媒蚊孳生源-积水容器影像物件辨识”尚未结案,仍要找好解答。

工研院不跟随Google、微软创建AI平台,而是着手将AI导入半导体、金属加工、零售、医疗、银行等场域,协助国内软件业者升级为AI资服业者,并与硬件设备厂合作、技转技术,也推动产学合作。冯文生表示,“要让AI落地,光凭AI技术做不到,一定要跨域整合。”才能让AI落地生根。