为了让应用机器学习更简单,降低企业应用人工智能技术门槛,微软释出自动化机器学习网页使用者界面预览版,不需要使用者撰写任何程式码,就能训练机器学习模型。
只要导入准备的资料,透过在网页界面点击,系统就能开始自动进行模型训练,自动化机器学习服务会自动尝试使用不同的算法和超参数组合,为使用者产生最佳的模型,当模型训练完成后,使用者可以将该模型作为网页服务,部署到Azure机器学习服务,对新资料进行预测。
使用者可以在Azure机器学习服务工作区中,找到自动化机器学习功能,进行一系列像是填写网页表单的工作。使用者要先为实验取名并设定训练的计算类型(下图),接着输入用来训练的资料,自动化机器学习提供方便的界面,使用者得以查看和探索资料,进行资料整理剔除不必要的资料列,并且选择要以分类还是回馈算法进行训练,当然使用者也可以让系统自己进行判断,并开始训练。
在这自动训练模型的过程,使用者还是可以参与控制,其提供进阶设置,让了解机器学习内部运作的使用者,也能自行定义训练细节,像是设定训练退出条件或是交叉验证方法等。自动化机器学习也提供了状态仪表板,让使用者按名称、日期和状态查看实验。另外,网页界面也提供了协作功能,只要设定好存取控制,就能让使用者咨询他人,或是共享工作成果。
微软在刚释出的跨平台机器学习框架ML.NET 1.0,也加入自动化机器学习的功能,不只会帮开发者自动决定输入资料适用的算法,也提供模型建置器(Model Builder)以及ML.NET命令列工具供开发者操作,自动产生训练以及部署模型的程式码。
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