Nvidia积极布局医疗AI生态圈，甚至计划要推出医疗AI模型市集

Nvidia解决方案架构暨工程副总裁 Marc Hamilton昨（29日）于台北国际电脑展（Computex）论坛上，揭露Nvidia今年度智慧医疗策略，除了锁定医疗影像判读（Medical Imaging）和探索新药（Drug Discovery）两大方向外，他更透露，去年9月释出的医疗影像辨识模型训练平台Clara，将会增加医疗AI模型市集（AI Model Marketplace），可提供AI模型的买卖交易，来带动更多特定目的AI模型的出现。

Nvidia的Clara平台，主要锁定医疗AI领域的医疗影像判读和探索新药两大层面。Marc Hamilton表示，取名为Clara是为了纪念美国红十字会创办人Clara Barton，希望Clara平台及其工具套件也能对医疗业产生革命性影响。

Clara平台主要由Nvidia Clara AGX、Clara软件开发套件（SDK）构成。AGX是包括了Nvidia人工智能运算模组Xavier和Turing GPU组成的运算架构，搭配加速运算平台Nvidia CUDA和RTX显卡，可用一个GPU快速进行高画素医疗影像的AI推论，不像传统需要FPGA、CPU和GPU这三者才行。而Clara SDK也提供了250多种应用程序，让开发者可在既有的系统上处理资料，可让老旧的医疗仪器连接至Nvidia GPU服务器，来执行各种医疗影像AI的运算。

Marc Hamilton指出，2个月前，Nvidia进一步推出Clara  AI工具套件，提供了13种影像分类和语意分割功能，以及数种软件工具。这套工具主要包括3大特色，AI辅助自动标记、迁移学习（Transfer Learning）功能，以及便利的AI部署。首先，训练医疗影像AI时，需要标记大量医疗影像中的病灶，该步骤通常由原本已够忙碌的专科医生来进行，但Clara AI工具套件可自动标注出影像中的病灶，再由医生来确认，将原本的流程从数小时缩短为数分钟。

在迁移学习功能部分，Marc Hamilton表示，Nvidia首先与美国几家医疗机构共同开发出数种医疗影像AI模型，并将这些预先训练好的模型内建于Clara AI工具套件中，让使用者可利用这些模型和少数新资料，来打造符合自身需求的新模型，而非从零开始训练。他指出，这个功能加快了新模型的开发时间。

Clara AI工具套件中，也包含了便利的AI部署功能。Marc Hamilton提到，使用Clara AI工具套件，可用拖拉方式（Drag & Drop）将训练好的AI模型部署至医院系统，而不需要写程式。此外，Clara AI工具套件使用医疗数位影像传输协定标准（DICOM），可加快AI模型部署至医院系统的时间。

中国医药大学也是Nvidia Clara平台的采用者，其他如美国国家卫生研究院、美国放射学会AI-Lab、伦敦国王学院、美国俄亥俄州立大学等也有导入。

至于未来计划，Marc Mamilton表示，Nvidia拟在Clara 平台新增医疗AI模型市集至，让使用者可以买卖所需的模型。”除了方便医院直接使用，也可让使用者用来改造成符合特殊目的的模型。Nvidia也希望建立医疗影像AI的生态圈，目前已与全球250多家医疗影像AI新创合作，要提供新创与医院的媒合。文◎王若朴