Google：全球DevOps精英绩效企业数量从7％上升到了20％

Google对采用DevOps企业进行分析，发布了最新的2019年报告Accelerate State of DevOps，调查自全球超过31,000名专业人士，并且已经进行超过6年的研究，这是目前最具规模且执行时间最长的DevOps报告。

比较2018年与2019年的报告显示，DevOps已经跨过了发展鸿沟，各行各业中的DevOps精英绩效企业（Elite Performer）数量是去年的3倍，也就是说表现良好的组织，仍然持续提升他们所拥有的DevOps专业知识，使其DevOps绩效达到卓越。整体来说，低绩效企业（Low Performer）比例降低，中绩效企业（Medium Performer）比例上升，Google表示，中绩效企业有部分来自低绩效企业，而有另一部分则是从高绩效企业（High Performer）降级。

Google在2018年首先定义了精英绩效企业这个词，作为高绩效企业中的一个子群，而今年将其独立出来。精英绩效企业比起低绩效企业，在生产方面，平均程式码部署次数多了208倍，从程式码交付到软件部署的速度快了106倍，而在稳定性上，从意外故障事件复原的时间，精英绩效企业比低绩效企业快了2,604倍，而且其程式码变更失败率为七分之一。

在Google调查的这些企业，其中有80％的企业其主要的应用程序或是服务，架构在云端平台上，精英绩效企业有更高的比例使用云端技术，以获取快速缩放规模以及可靠性等优势，而且DevOps绩效最好的团队，其在NIST所定义的5项云端运算能力的表现，是DevOps绩效最差团队的24倍。

NIST的5项标准包括按需自助服务、网络存取、资源池、快速弹性以及可测量的服务，Google提到，只有29％的云端使用者符合NIST的5项标准，而这解释了不少企业组织虽然使用云端技术，但是却没有享受到云端技术所带来速度与稳定性优势的原因。

Google还进行了额外的研究，分析DevOps绩效在产业类别与规模的关系。结果显示，虽然DevOps表现最好的产业是零售业，但没有证据显示这是因为产业特性造成的，所有产业包括金融服务和-等受高度监管的组织，都可以实现良好的DevOps成果。

不过企业规模的确会影响DevOps的效能，组织人数超过5,000人的时候，DevOps成效会比员工数少于5,000人的企业组织还低，Google推论，这样的结果可能来自于重型处理程序（Heavyweight Process）以及紧耦合基础架构（Tightly Coupled Architecture）所造成的延迟与不稳定性。不过，Google表示，企业不要以此当作DevOps绩效不好的借口，应该着手寻找可以持续改进效能的方法。