重点新闻(1011~1017)
脸书 决策AI ReAgent
每日数百亿个人化推播就靠它!脸书释出AI决策工具包ReAgent
脸书AI研究院近日释出一款增强式学习的AI工具包ReAgent,可用来打造决策型AI,目前已于GitHub上开放下载。该工具包是一个小型C++函式库,包括了3大部分,首先是能产生决策并接收回馈的模型,再来是离线的评估模组,可在新模型部署前用来评估表现;最后则是能大量部署模型的部署平台,可收集回馈、快速迭代。脸书表示,ReAgent是一套最完整、最模组化的平台,供使用者建造AI推理系统。同时,ReAgent也是第一个提供策略评估的工具包,可透过离线回馈来改善模型。
此外,ReAgent也是脸书每天用来执行数百亿个决策的工具,用于脸书和Instagram的用户推播通知。脸书也表示,ReAgent是他们推广增强学习的一步。(详全文)
一之轩 面包 辨识
结账小帮手!一之轩导入AI辨识系统准确率超过99%
知名面包业者一之轩导入AI面包辨识结账系统,在柜台加装影像辨识器,来自动判断面包种类和数量,并计算总金额,缩短排队结账时间。这套系统在上个月首先导入一之轩旗舰店,当顾客结账时,只要将面包放到平台上,门市人员按下确认钮,就由电脑来判断面包种类与数量、计算总金额,而门市人员就可同时进行收银与面包装袋,甚至能替下一位顾客进行辨识,节省传统结账一倍时间。
这套AI辨识系统由台湾电脑视觉新创Viscovery开发,该公司首席运营官刘志锟表示,这套系统以深度学习为基础,其技术挑战在于AI辨识时,能不受面包外观上自然性差异影响,比如面包上糖粉或配料多寡。Viscovery表示,系统刚上线时准确率达95%,上线后电脑透过资料回馈来不断训练模型,目前辨识率已超过99%。一之轩指出,现已规划将这套AI辨识结账系统导入全省20多家门市。(详全文)
台湾杉二号 AI云平台 TWCC
超级电脑台湾杉二号AI云平台TWCC正式商转,每GPU每小时82元
建置于超级电脑台湾杉二号的AI云平台TWCC经过数月试营运,日前宣布正式商转,要提供全球第20名的计算能力,来加速企业大数据运算和AI模型开发时间。台湾杉二号是去年由科技部领军,由广达、华硕和台哥大组成AI国家队建置而成,共采用2,016个NVIDIA Tesla V100 32GB GPU,并以每秒9千兆次浮点运算(PFLOS)拿下全球超级电脑排名第20。
国网中心表示,TWCC自今年5月开始试营运,至今已有150多组专案参与测试,像是台北荣总与交大组成的医疗影像AI团队、专攻智慧安防的盾心科技、HTC健康医疗事业部DeepQ等,运转时数超过800万个GPU核心小时,系统使用率达9成以上。而10月开始,TWCC正式对产业界提供服务,收费则是每GPU每小时82元,学界则另外计费。国网中心也指出,TWCC明年将锁定AIoT和大数据分析,要来提供更多相关软件和服务。(详全文)
嘉义大学 AI植保机器人 智慧农业
嘉义大学秀AI植保机器人,自动侦测病虫害植株来喷药
嘉义大学日前展示自家打造的甜椒栽培植保机器人,结合深度学习、六轴机械手臂与自走车,来自动辨识受病虫害的甜椒树叶并喷洒农药,来减少人为执行的农药量、降低环境污染。
这套AI植保机器人专案由嘉义大学校长艾群发起,带领生物机电工程系学生开发。为收集训练资料,团队利用校内甜椒温室,针对受病虫害的植株拍了1,400张照片,并用其中的80%来训练AI模型。完成后,学生测试结果显示,机器人已可在100坪大的温室内,自动寻找、辨识植株受病虫害的地方,并喷洒农药,准确度达90%。嘉义大学表示,未来将继续扩大病虫害数据库,并计划推广到其他农作物,扩大智慧农业应用。
凌群 Ayuda 零售机器人
凌群发表第四代Ayuda机器人主攻零售市场,月底要先导入美丽华、大润发与义大
继2017年推出服务型机器人Ayuda后,凌群电脑近日发表第四代Ayuda,强调从零组件、软件、到系统整合100%国产制造。不同于第三代Ayuda多应用于警政、医疗等场域,第四代Ayuda主攻零售业,不仅整合了商场常用的QR code、NFC、RFID感应及芯片卡读取功能,来扫描电子发票显示停车优惠,也整合了热感应纸打印功能,来发放号码牌或优惠券。
此外,Ayuda后台云平台的建置比前一代更加完整。业者可透过云端后台上传各类广告、宣导影片,再派送到各台机器人来播送,不必再用USB传输资讯到机器人中;而云端也能整合各机器人即时上传如人脸资料等资讯,再同步派送给其他机器人更新,维持多台机器人资料的一致性。第四代Ayuda预计在10月底导入美丽华、大润发和义大世界商场中,将陆续部署共12台机器人。(详全文)
中正大学 AI无人餐厅 人脸辨识
中正大学AI无人餐厅开幕!带位、点餐、泡咖啡全搞定
中正大学图书馆的AI无人餐厅日前正式上线,这套无人餐厅系统由中正大学资工系教授张荣贵团队设计开发,整合了AI、机器人、云端运算、VR等技术,要节省人力、给师生更便利的餐饮体验。中正大学指出,餐厅入口部署迎宾机器人,可依顾客选择来带位,而且还可透过人脸辨识于云端建档,纪录消费者座位和餐点喜好,并在下次消费者光临时,来推荐个人化餐点。
在餐厅内部,则设有能自动冲泡各种咖啡和制作拉花的机械手臂,以及负责送餐的机器人。消费者只要透过行动支付即可结账,机器人就会将餐点、饮料送到桌上。中正大学表示,张荣贵团队在这次无人餐厅中应用的技术模组,包括了消费者喜好分析、座位自动侦测、机器人路径规划、防碰撞侦测、多机器人排程与沟通功能,以及远端监测系统,未来期望也能应用于工厂、医院、卖场、饭店等领域。(详全文)
Chrome 视障 朗读
Google Chrome以AI帮视障用户“读”图片
Google宣布Chrome浏览器加入新AI功能,要为视障用户以语音“读”出网页图片内容。这项功能运用Google Lens底层的机器学习光学字元辨识(OCR)技术来辨识图片。Google解释,使用者以Chrome浏览器造访网站时,图片会被送到Google来生成描述。如果Chrome开启屏幕读取器,就会听到图片描述,即使图片没有标签或替代文字。
为了让使用者清楚知道是AI产出的描述,不保证100%准确,描述文字会加上“看起来是”(appears to be),例如碰到Gogoro的图片,它会说“看起来是电动摩托车”。如果Google无法描述图片,屏幕读取器就会说“没有可用的描述。”该功能位于Chrome辅助功能(Accessibility)之下,用户可到“设定”、“进阶”、“辅助功能”下,启动“取得Google的图片描述”。目前,这个功能只支援英文。(详全文)
图片来源/脸书、中正大学、Viscovery
AI趋势近期新闻
1. Google以多语言训练单一神经机器翻译模型,可同时提升低资源和多资源语言翻译品质
2. 国网中心整合软硬件资源与生医数据库,预计12月推出“智慧医疗建模平台”供产学研界申请使用
3. OpenAI训练神经网络可操作单个机器手掌解决魔术方块
4. AWS在EC2的Arm系列推出裸机执行个体
资料来源:iThome整理,2019年10月
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