微软让开发者也能利用Jupyter Notebooks编写.NET程式码

多种开发语言包括Python、R、Julia以及Scala的开发者，都可以使用Jupyter Notebooks撰写程式码，而现在.NET的开发者不再需要干瞪眼，微软释出Jupyter Notebooks的.NET支援解决方案预览版，开发者可以利用.NET Notebooks方便地操作资料，和开发机器学习应用。

在Jupyter Notebooks中支援.NET是透过Try .NET工具达成的，Try .NET是一个嵌入式的程式码执行器，可以在网页上以可执行的程式码片段，提供互动式的体验，也就是说，Try .NET让使用者可以在浏览器中操作.NET。

要使用.NET Notebooks，开发者需要安装.NET Core 3.0 SDK以及Try .NET Global工具需要的.NET Core 2.1，而开发者则可以使用Anaconda来安装Jupyter Notebooks，或是依照Jupyter官方的步骤，从conda或pip中安装。

接着打开Ananconda Prompt命令提示字元工具，并且输入安装Try .NET Global工具以及.NET核心的指令完成安装。一旦必要的元件都安装成功，使用者在浏览器中启动Jupyter Notebooks，便能看到创建C#或是F# Notebooks的选项。

微软提到，.NET Notebooks很适合进行机器学习与操作庞大的资料。.NET Notebooks支援微软的机器学习框架ML.NET，可让开发者探索和记录模型训练实验、探索资料分布，或是进行资料清理和绘制资料图表等工作。笔记本也是处理庞大资料不可或缺的工具，现在.NET开发人员可以在.NET Notebooks中使用Apache Spark，快速地建立资料雏形应用，或是执行分析查询。