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万人台塑全员发展AI,尽速推动120项AI专案目标要创造3亿元效益

发布于2020-01-18 08:50:19

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图为台塑自动化及资讯化重要历程,约从2017年起将AI定为重要发展策略。

图片来源: 

摄影/翁芊儒

“很多人迷思AI是不是IT人员在做?不是,全员都有责任。”台塑董事长林健男在一场活动中指出,AI是工业4.0的幕后推手,但要让AI遍地开花,不应只靠少数部门员工,反而要让AI成为所有人的工具。为此,台塑将人才培训分为五个阶段,每半年会培训超过2,000位员工基础课程,每季也会开设实务、实作课程,并定期安排员工到台湾AI学校上课,从底层员工到经营主管都要动员。

台塑集团,近两年来,这家乘载着上万名员工的老牌塑胶大厂,决定朝工业4.0发展,并以AI作为驱动转型的关键技术,全力发展AI。在策略面上,除了与台湾AI学校密切合作,也打造仁武厂为AI研发中心,逐步在各厂区导入AI应用,目前已经完成120项AI专案中的52项;且在人员培训方面,也定期、计划性的帮员工上课,光是在台湾AI学校进修过的员工就超过300人,大专学历以上听过基础课程的员工,比例更达100%。

而且,为了创造出让员工激荡想法的环境,台塑也在内部建立了AI交流平台,以App与网页为载体,设置知识库来传递AI相关知识,其中的讨论区也提供员工进行互动交流,且台塑也已经在平台上发起两次AI竞赛,要培养技术人员用AI来解决厂区问题的风气。

如此大幅度的改变经营策略,林健男认为:“推行AI的基本精神,就是要‘快’点‘做’!”而且要边做边调整,“不要等!”就像E = mc²这个公式,在M不变情况下,速度(C)越快,效果(E)就会以平方的倍率成长。此外,林健男也强调,企业导入AI后,人依旧是公司的重要资产,“AI不是要赢过经验丰富的人,是要用来提高效益。”

规划导入120项AI应用,预计带来效益超过3亿元

台塑目前完成的52项AI专案中,包含了产销优化、品质确保、智慧保养、巡检数字化、降低成本等五大面向的应用。

在产销优化方面,台塑首先应用AI在生产排程中。由于台塑在全台湾有许多厂区,如麦寮厂、林园厂、仁武厂等,从接单到出货的生产排程,需要根据产品类别与数量、厂区产能、交货时间、装柜运输等条件,来决定应在哪个厂区生产更有效率。林健男表示,台塑全球一年生产的PPC超过300万吨,应用AI后,已经能有效提高达交率、提高生产效率、优化产能,并缩短生产周期。

在品质确保方面,以AI来取代人工抽样检验产品,可以解决人工检验频率低、也难以从根本找出品质异常原因的痛点,甚至能提供最佳制程操作的建议值。比如说,台塑碱场的电解槽溢流管共计16,768支,若没有及时察觉堵塞情况,会造成槽内高温危险,但过去仅仰赖操作员每班巡检两次,无法全面检验异常情况,但导入影像辨识技术后,能缩短到每2秒就自动检验异常。

在智慧保养方面,过去机台的计划性保养,大多依照手册或是经验来决定保养时间,而非计划性保养,常常是在机台发出异常警报或故障后才执行;但应用AI进行潜在异常根因分析后,就能提早预警减少工安风险,并根据机台寿命来排定计划性的停机检修时间。比如说,台塑目前已经在482台压缩机中导入监控设备,可以预测出机台加速劣化、劣化加剧的时间,并进一步预测出机台剩余寿命,提供人员提早进行保养维运。

而巡检数字化方面,过去是靠工程人员定期巡检、人工抄表,而监工部门则要在现场施工巡查,直到台塑导入AOI技术,直接以摄影机读取仪表值,不仅省去了作业人力,也能将读取到的数值直接传到控制室进行比对,当发现异常状况时,能及时告警处理,来降低工安意外发生风险。

最后一个面向,则是要降低成本。比如精馏塔AI节能技术,是指原油经过精馏塔分离出燃气、液化石油气、轻油、中油、重油、柴油的过程,由于传统的生产条件大多仰赖过去经验,且基于设备安全与产品品质,操作上也相对保守,会导致能源的浪费;但导入AI后,能更精准地控制温度、进料时间、取油时间等变数,在兼顾安全与品质的同时,也降低能源消耗,进而节省成本。目前,台塑每生产一吨的油品,平均能节省了0.009吨的蒸气用量,每年省下的能源费用加上增加的产能,“带来的效益超过1亿元。”林健男表示。

台塑每生产一吨的油品,平均能节省了0.009吨的蒸气用量。

目前,台塑共有120个AI专案正在进行,“预计完工后会带来超过3亿元的效益。”林健男表示,台塑也正在规划建置“供应商与客户产业链AI作业平台”,借此来预估原物料与销售量需求、品质良率预测与交货物流分析等;此外,也计划在平台中导入区块链应用,在保障资料安全的同时,也降低交易成本与风险,“区块链不只可以应用在服务业,在供应链上和客户一起导入,也可以提升产业链效率。”

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