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【科技抗疫实例:卫福部、DeepQ】跨部会携手企业打造居家关怀系统,每日追踪数万人健康状况

消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-03-28

报价宝综合消息【科技抗疫实例:卫福部、DeepQ】跨部会携手企业打造居家关怀系统,每日追踪数万人健康状况

疫止神通还会提醒民众剩余检疫天数,并在结束前提供相关资讯,供民众参考。图片来源/黄泓瑜

守住入境和居家检疫隔离防线,是台湾对抗武汉肺炎(COVID-19)成功的关键。自疫情爆发以来,中央流行疫情指挥中心除了做好边境检查、条件式入境等基本功,也搭配居家检疫和隔离措施,来防堵疫情扩散。

入境检疫系统打下防疫第一关

但是,在三月发布出入境禁令前,单月入境人次最高可达两百多万,要准确追踪这些高风险族群,还需要一套强而有力且快速的作法。有别于先前要求旅客手写入境健康声明,-借助科技和跨部会合作,在短短数天内就开发一套电子版的健康声明书(也就是入境检疫系统),不仅取代纸本,更关键的是,还能掌握旅客有效的联络手机,打下日后居家追踪的基础。这套入境检疫系统,在二月中正式上线,至今也仍在使用。

一名近日从日本返台的旅客黄泓瑜,就和iThome分享了入境防疫的第一手经验。“早在日本办理登机时,华航柜台就提供了QR Code,手机扫描后,可直接填写资料,像是入境基本资料、症状、在台联络手机号码。”

就算当下使用他国门号,抵台换回台湾SIM卡后,仍可收到简讯发送的健康凭证。“回台入境后,除了简单问答,很快就能通关了,”他说。

不只减少纸本,卫福部联手行政院资通安全处开发的这套系统,还串联了许多系统如移民署、民政单位,更能缩短资料传递的时间,降低防疫漏洞。

高风险族群入境后追踪,寻人系统首先预防趴趴走

除了第一关的边境防疫,接下来,就是要掌握居家检疫和隔离对象的动态。疫情最高峰时,同时管理的居家检疫人数超过5万人,这对防疫单位来说,可是一大挑战。

二月初,原本确认居家检疫或隔离的作法,是先由移民署将旅客入境资料交给疾管署,筛选出高风险族群后,再交给民政局和地方单位如里干事等人来处理。

但这个作法仍有资料传递的时间差,曾有检疫或隔离对象,违规离开规定场域,通报系统却无法即时回报。为解决这个问题,卫福部资讯处花不到一周时间,跨部会整合了移民署、户政司、NCC等部会资料,连夜赶工打造出一套寻人资讯系统,在二月中正式上线。

这套寻人系统锁定居家检疫和隔离者,结合移民署入境收集的联络地址、户政的户籍地址,以及NCC的电信账单地址,透过串接这三个地址资讯,系统就可在第一时间通知三区里干事,同时在三个地点先行寻找,有别于过去一个地点找完才换下一个。此外,乡镇县市机关,也会在第一时间收到相关通知。

居家检疫好帮手,Chatbot每日把关身体状况

寻人系统只是用于例外管理,台湾疫情期间,最多需同时管理数万名高风险民众,得天天追踪他们的每日健康状况,为了减轻第一线关怀人员的负担,-还祭出了另一套关键作法,就是Line聊天机器人疫止神通。

疫止神通是由-公益合作企业HTC健康医疗事业部DeepQ所开发,他们原本就负责打造疾管署防疫聊天机器人,后来向卫福部提议,再打造一个聊天机器人,专门用于辅助居家检疫作业。3月12日正式动工,卫福部资讯处负责串接系统、建置数据库,也负责跨部会沟通,整合移民署、疾管署等部会资料和第一线关怀中心的需求,最后再串接到DeepQ负责的前端应用,最后在4月3日正式上线。

疫止神通专案核心人物DeepQ资深处长游山逸解释,进行跨单位串接前,会先召开工作会议决定作业流程,再确认资料串流方向、时间和资料格式,并采分段抛转资料,先定时将资料抛转到指定资料中心,再转抛给至关怀中心。

回国后连续两周天天用的黄泓瑜分享,他一离开机场没多久,就收到卫福部Line的好友通知,加入后,填妥几项资本资料,如入境日期、身份证字号和护照号码等,就完成第一步验证确认。

疫止神通串接了入境检疫系统的资料,因此能立即找到使用者。而“使用者填写的资料,会送至疾管署后台,来验证居家检疫者身份,”他指出。

疫止神通在居家检疫期内,每天上午推播讯息,让检疫对象回报健康状况,除了体温,还可勾选9种症状,像咳嗽、流鼻水、腹泻、全身无力、味觉或嗅觉丧失等。这些每日健康评估资料,会自动传送至资料中心,再转抛到第一线关怀中心。所以,“如果过了中午还没回报,里长等第一线关怀人员就会打电话关心,”游山逸说。

除了每日健康评估,疫止神通也会询问民众是否需要就医,并提供当地民政关怀机构和防疫专线1922等资讯,以备不时之需。这款简单的聊天机器人,上线至今已助-追踪近3万名高风险民众。

硬件和资料流程挑战都难不倒

不过,要在短时间内开发,团队也遇到不少困难。首先是硬件问题,“由于疫止神通涉及个资,得将系统部署于中华电信机房的虚拟服务器。”游山逸坦言,这些机器需手动开设,不如云端自动部署方便,还要需花大量时间测试负载和稳定性,来因应居家检疫使用人数。

不只如此,由于系统跨许多单位,上线前还须不断确认跨系统的连接,检查资料是否遗漏。比如,系统抛转居家检疫者的身份资料至疾管署时,在过程中遗漏一些资料,就会造成身份验证失败。也因为如此,团队格外加强测试,解决资料抛转移诗问题。

尽管如此,DeepQ团队在开发过程中,也提出不少新功能的点子。比如,要求居家检疫民众在疫止神通上回报位置资讯,来辅助电子围篱,加强定位准确度。

另一个点子,则是想利用提供疫情资讯的疾管家,来提供个人染疫的风险预测。也就是说,当指挥中心公布确诊者的移动轨迹时,疾管家可提供同步比对功能,只要使用者愿意提供自己的移动纪录,就能互相比对时间、地点和距离等,进而推算出染疫风险。不过,游山逸表示,-因担心引起附近居民和商家恐慌,且顾及隐私的情况下,未采用两个点子。文⊙王若朴

2020-05-28 18:48:00

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