AWS正式推出可用来侦测工业产品瑕疵的电脑视觉服务Amazon Lookout for Vision

AWS正式发布工业用电脑视觉服务Amazon Lookout for Vision，该服务使用电脑视觉侦测产品上的瑕疵，让制造业与工业能够自动化品质检验工作。Amazon Lookout for Vision的特点是，其采用小样本学习技术，因此用非常少的训练样本，就可完成模型训练，找出产品中诸如裂缝、凹痕、错误颜色和不规则形状等问题。

AWS提到，由于缺陷或是品质不一致造成生产线停工，都会带来昂贵的代价，因此企业必须花许多心力进行品质管理，而品质管理通常需要人工检查，这个工作不只无聊乏味，人工同时也容易产生错误。

而电脑视觉技术提升了辨识瑕疵的速度和准确性，但是要使用传统电脑视觉解决方案并不简单，企业需要自己建构、训练、部署、监控和微调电脑视觉模型，这过程繁琐且耗时，AWS提到，因为这些原因，绝大多数企业无法使用电脑视觉瑕疵侦测系统。

为了解决这些痛点，AWS推出Amazon Lookout for Vision服务，提供用户高精确度且低成本的异常侦测解决方案，该解决方案每小时都可以处理数千张的图像，用户可以将相机图像发送到Amazon Lookout for Vision服务辨识异常，找出像是产品表面损坏、元件缺失或是各种不正常的情况。

用户仅需要提供30张可接受和异常状态的图像作为基准，就可开始评估机器零件或是制成品，除了服务不需要大量训练资料，就可以检测异常之外，该功能还能结合工业设定，执行各种检查任务。在分析资料之后，Amazon Lookout for Vision可以在服务仪表板，或是从即时API发出通知，以便用户可在后续采取适当的处理。

Amazon Lookout for Vision可以保持高精确度，即便工作环境变化，使得相机角度、姿势和照明不一样，Amazon Lookout for Vision也能精确地侦测瑕疵，用户还可回馈异常侦测结果正确与否，触发Lookout for Vision自动重新训练基础模型，以不断改进服务。

Amazon Lookout for Vision没有前期承诺费用或是最低使用费用，用户可以按小时支付实际训练模型以及侦测异常使用量。Amazon Lookout for Vision、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Monitron以及AWS Panorama，是AWS锁定工业和制造业用户，所新推出的一系列云端和边缘工业机器学习服务。