AI对手机影像有何影响？华为荣耀使用索尼IMX586图像感应器。

据了解，华为和荣耀的新款手机第一个使用了索尼IMX586图像感应器，这是一个比多数竞争对手都大的感应器，有4800万像素，是目前任何手机上看到的最高解析度，但这也意味着要在一个很小的空间里塞进许多微小的像素，图像品质往往会成问题。然而，在测试中荣耀的「人工智慧超高解析度」模式擅长最大限度地利用解析度，去除感应器异常的滤镜，呈现额外的细节，这也会产生巨大的照片，放大看需要几日时间。

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图像讯号处理器在一段时间内对手机相机的性能非常重要，但随着运算摄影技术的发展，NPU可能会发挥更大的作用，华为第一个宣布采取专用人工智慧硬体SoC系统Kirin 970 ，尽管苹果的A11 Bionic最终率先到达了用户端，全球最大的Android处理器供应商高通公司尚未将机器学习作为主要的焦点，Google方面开放了自己的晶片，Pixel Visual Core，帮助完成与人工智慧相关的成像任务。

与此同时，最新的苹果A12仿生配备8核的神经引擎，在苹果的机器学习框架核心ML中运行任务，比A11快九倍，并且实现首次直接连接到图像处理器。苹果公司表示，这能让相机更好地解析对焦平面，例如产生更真实的景深。

由于SoC对处理器的要求非常高，对于提高设备机器学习的效率和性能而言，它将越来越重要，别忘了，Google照片的演算法是在具有强大GPU和张量运算核心的电脑上训练，然后再放进照片库，可以说大部分工作都可以「提前」完成，不过在行动装置上即时进行机器学习计算的能力仍然是最尖端的科技。

谷歌已经展示了一些可以减轻处理负担的工作，令人印象深刻，神经引擎在这一年里也越来越快。即使是在运算摄影的早期阶段，围绕机器学习而设计的手机镜头也能带来真正的好处。事实上，过去几年人工智慧炒作浪潮带来的所有可能性和应用中，今天运用最实际的领域可以说就是摄影。

相机是任何手机的基本功能，而人工智慧是我们改进它的最佳手段。