arm公司发表 ARMv8.1-M 架构,为嵌入式装置核心引入强化机器学习

2019-02-15 14:02

导读: 随着物联网技术迅速发展,业界也期盼位于端末的嵌入式装置能够具备一定程度的AI 边际运算能力, IP 厂商Arm 也在稍早宣布最新世代的嵌入式核心指令集ARMv8.1-M ,在架构中导入基于Arm Helium 技术的M-Profile Vector Extension ( MVE )向量扩充方案,为其提

随着物联网技术迅速发展,业界也期盼位于端末的嵌入式装置能够具备一定程度的AI 边际运算能力, IP 厂商Arm 也在稍早宣布最新世代的嵌入式核心指令集ARMv8.1-M ,在架构中导入基于Arm Helium 技术的M-Profile Vector Extension ( MVE )向量扩充方案,为其提供更强效的机器学习效能与讯号处理效能,大大的提升边际运算能力。

ARMv8.1-M 藉由导入Arm Helium ,能够为基于此指令集的Arm Cortex-M 架构处理器带来15 倍的机器学习性能提升,与5 倍的讯号处理效能,为嵌入式处理器的应用带来更高可能性,同时使低成本的节能型元件突破过往因成本的效能限制,使其可进行一定程度的AI 边际运算。

同时,过往仅使用在Cortex-A 上的Arm Neon DSP ,现在亦可于Cortex-M4 、 Cortex-M7 、 Cortex-M33 与Cortex-M35P 等较高效能的产品线透过DSP 扩充方案方式导入,此其不再需要如现行透过搭配额外DSP 晶片方式就可获得机器学习运算加速,大幅简化软硬体的复杂度。

 

Arm 希冀透过结合Arm Helium 技术与ARMv8.1-M 的结合,能够为嵌入式晶片带来即时控制程式码、机器学习与DSP 执行能力,藉由结合DSP ,可为振动与动态、语音与声音以及视觉与影像处理三大关键类别导入机器学习,有助于为感测器中枢设备、穿戴装置、音效装置与工业应用提供更好的使用体验。

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