谷歌collar tpu:搭载Google AI晶片Edge TPU的开发板与USB模组

2019-03-05 11:03

导读: 对于现在的处理器是越来越多了,那你知道有什么样的处理器是比较好的吗?最近发表了Edge TPU张量处理器(Tensor Processing Unit,TPU),体积、功耗与成本都比先前的TPU小与低,更适合应用于边缘运算。 Coral推出搭载Edge TPU的Dev Board开发板与USB Accele

对于现在的处理器是越来越多了,那你知道有什么样的处理器是比较好的吗?最近发表了Edge TPU张量处理器(Tensor Processing Unit,TPU),体积、功耗与成本都比先前的TPU小与低,更适合应用于边缘运算。 Coral推出搭载Edge TPU的Dev Board开发板与USB Accelerator加速模组,让开发者能更轻松打造AI装置。下面就一起来看一下吧!

强化边缘装置AI能力

所谓的「边缘」指的是如行动通讯基地台、环境监控感测器等终端设备,相对的名词为位于「中央」的云端伺服器,将运算从中央移至边缘,有助于分担云端伺服器的负荷,并降低处理资料的延迟。

Coral推出Dev Board开发板采用NXP i.MX 8M SOC,具有4个Cortex-A53处理器核心,与GC7000绘图处理器,1GB LPDDR4记忆体与8GB eMMC储存媒体,可以透过microSD扩充容量,并搭载Edge TPU为深度学习人工智慧加速。此外板上还有USB 3.0 Type-A、USB Type-C、USB Type-C电源输入、HDMI 2.0、GbE乙太网路等端子,并具有Wi-Fi5(IEEE 802.11b/g/n/ac,支援2.4/5GHz双频,2x2 MIMO)与蓝牙4.1无线通讯。其作业系统目前仅支援Debian,能够执行TensorFlow Lite框架,未来将支援Python、C++等程式语言。

USB Accelerator加速模组搭载Cortex-M0+架构的微控制器与Edge TPU,并透过USB 3.2 Gen1(5Gb/s)介面与安装Debian的电脑或Raspberry Pi 3连接,并支援TensorFlow Lite框架。

Dev Board为搭载Edge TPU的开发板,考量晶片发热问题采用主动式散热;microSD卡槽位于机身背面; USB Accelerator加速模组同样搭载Edge TPU;可以透过USB连接至电脑、Raspberry Pi 3使用。

Dev Board的售价为美金149.99元(约合新台币4,660元),USB Accelerator则为美金74.99元(约合新台币2,330元),如果开发者打算从头开发装置,可以考虑以Dev Board为基础,若要在现有装置上加入AI功能,则可透过USB Accelerator加入功能。

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