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人工智能发展一切顺利?美AI专家:凛冬将至

消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-03-29

报价宝综合消息人工智能发展一切顺利?美AI专家:凛冬将至

【Technews科技新报】自深度学习(deep learning)技术问世后,许多人都相信这将是带领我们逐步走入“通用 AI”(general AI)梦想的关键,企业领导者也都在演讲中谈及 AI 时代将会如何来临,然而事情真的如此顺利吗?

电脑视觉与 AI 领域专家 Filip Piekniewski 并不这么认为,近日在博客的一篇文章中,Piekniewski 也详细谈及对于现今 AI 发展进度的看法,在他看来,已经有许多迹象都显示出 AI 产业的“凛冬将至”。

Piekniewski 指出,在 ImageNet 获得不错的解决方案时,许多该领域的知名研究人员都积极的受访并采用相同的论调表示:人们正处在一场巨大的革命前面,从现在开始,所有 AI 发展只会加速。

然而许多年过去了,期待中的加速并未发生,这些受访的研究人员也不再那么活跃的鼓吹相同的想法,随着情绪降温,他们开始不将深度学习形容为终极算法,AI 相关论文也从“革命”一词逐渐改变为“进化”。

相较起前者,进化听起来要温和且缓慢许多,而这似乎也更为符合 AI 发展的现实情况。Piekniewski 指出,包含 OpenAI 在内,许多知名研究单位近期都开始变得相对安静,自 AlphaGo Zoro 问世后 Deepmind 也并未再展现任何更为惊奇的事物,甚至一些论述指出,Google 其实不太确定该如何处理 Deepmind,因为团队得出的研究成果明显不如原先预期的“那么实际”。

除此之外,Piekniewski 也观察到一些大型科技企业的杰出 AI 研究人员,都开始从实际操作的研究负责人转任至协助游说政府资助的职务上,他认为这种细微转变迹象显示,像是 Google、Facebook 这些公司对 AI 研究的兴趣实际上正在慢慢收敛。

至于深度学习所面临的瓶颈,Piekniewski 认为自动驾驶(self-driving)技术在现实世界的实际应用便是最明显的例子,除了 Nvidia、Tesla 在发展自驾技术上都遇到困难, Uber 自动驾驶汽车在亚利桑那州的死亡车祸更是能够用来做最好的说明。

从 NTSB 的初步报告中,除了能明显看出系统设计的问题之外,最为惊人的莫过于发现系统花费了很长一段时间,去试图判断眼前的物体究竟是什么(行人、脚踏车、车辆或其他),而不是做出在该情况下最重要、也是逻辑上唯一该做的决策:确保不会碰撞它。

这与人对危机的处理方式并不相同。Piekniewski 指出,尽管人们经常在交通事故后说出当下的判断标准,像是“我看到前方有骑士所以转向左边避开它”,但许多心理物理学(Psychophysics)文献都曾经提出解释,人们往往是在当下透过神经系统迅速将其判断为障碍并采取行动,等到一小段时间过后才会意识到发生了什么,并试着将其组织为言语进行说明。

这并不仅限于驾驶行为,其实每天我们都会做出许多没有言语化的的决定,因为言语化是“昂贵的”,需要花费时间,而现实生活中的许多情况并无法提供时间。

这种生存机制来源已久,数十亿年来都保护着我们的安全,而在驾驶车辆时,人们自然也就使用到这样的原始反应,由于这些反应并非专为驾驶行为发展,自然偶尔也会因为这些反射神经引发一些事故。然而整体上来说,这种对空间、速度及周遭警觉的原始能力,对于人类安全仍旧有着许多保障。

只是这种能力大多无法用言语来描述,也难以进行测量,这使得研究人员难以对机器进行这方面的系统改良,Nvidia 过去所提出的 End-to-End 方法虽然理论上可行,但从现实一些测试中我们也可知道情况并非这么简单。

在 Piekniewski 看来,这些发展困境都表明著 AI 发展的寒冬即将来临,就像股市崩盘一样,虽然不太可能准确说出发生的时间点,但你从某些明显的迹象中,几乎可以肯定它将会在某个时刻出现,然而因为外界的呼声太过强烈,以至于人们很容易就忽视掉这些征兆。

可想而知,一些研究人员应该会对“凛冬将至”的说法感到愤怒,但 Piekniewski 指出,过去已经有许多知名研究者都警告过,群众对于 AI 关注的热潮已有些过头,就连 Geoffrey Hinton 也曾在受访时承认,反向传播法(back-propagation)似乎已走入死胡同,相关研究可能得从头开始展开。

然而,由于 AI 炒作的风声实在过于强大,以至于这位对神经网络有着巨大贡献、经常被外界称作深度学习之父者的声音并没有太多人真的听见。

“究竟冬天会有多‘严寒’?我不知道。接下来会发生什么?我不知道。但是我相当确定凛冬即将来临,或许事情只会比我预想的更早发生。”

(首图来源:Pixabay)

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2018-06-09 18:33:00

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