浪潮联手宽邦科技助推金融行业智慧化转型 践行T计划共建AI服务生态

浪潮联合宽邦科技，推出面向金融行业的一体化AI解决方案，降低了传统金融企业使用AI的门槛，解决了多项传统金融行业业务痛点，将大力助推金融行业实现智慧化转型。这正是浪潮“T计划”的践行，而在双方的共同努力下，一个全新的AI服务生态也正在逐步构建当中。

作者丨张通

微信公众号ID｜Xtecher

AI势必给各行各业带来变革，但整个AI生态的建立和发展，需要创新者和先行者携手推进。

7月26日，浪潮与宽邦科技在北京签署战略合作协议，双方将从技术、产品、市场、生态等多方面牵手，共同发力金融证券市场，将浪潮领先的AI计算创新产品与宽邦科技的AI赋能平台及业务级AI应用方案进行深度合作，联合推出金融行业一体化AI解决方案，助力金融行业智慧化转型。

宽邦科技是聚焦证券和金融行业的人工智能应用服务供应商。此前，宽邦科技推出全国首款人工智能量化投资平台 BigQuant，为投资者和投资机构提供新型数据和智能技术服务。目前已服务数万专业量化投资者，并被数家顶级券商和公私募机构采购。

浪潮作为业界最大的人工智能计算系统提供商，在AI技术及行业方面有着深入的理解。目前浪潮已建立起覆盖计算平台、管理套件、框架优化和应用加速的全栈式AI计算系统。

浪潮与宽邦科技的合作，堪称一场优势互补和强强联合。双方希望，借此降低传统金融证券行业使用AI的门槛，让普通的工程师甚至业务人员都能使用AI拓展业务，从而提升效率和收益。

打造开箱即用的金融证券行业

一体化AI解决方案

从行业现状来看，金融行业拥有海量的数据积累与优势，为AI发展提供了天然的生长环境。但由于人工智能技术门槛较高，很多金融企业短时间内无法用上AI。那么，打造开箱即用的全栈式金融AI方案，便成为了双方合作之初的共识。

为了实现在智能量化、投顾、风控等业务场景的AI应用的落地，浪潮与宽邦科技在产品方面针对金融证券行业，共同开发“硬件+软件”一体化的人工智能的产品。其中，浪潮负责AI计算平台系统的研发和生产，宽邦科技负责AI赋能业务应用方案的技术研发。

产品的硬件核心正是浪潮的AGX-2 AI服务器，这是全球首款在2U空间内高速互联集成8颗GPU Tesla V100 的AI服务器，非常适合高性能深度学习模型训练及线上推理等领域应用，尤其对于金融证券行业这样的拥有大量的结构化和非结构化数据的数据密集行业。

浪潮AI服务器AGX-2

而宽邦科技则拥有丰富的服务金融证券行业客户的经验，积累了大量的行业资源和相关数据，在AI操作平台和AI场景服务上面有非常大的专业优势。其与浪潮联合打造的“硬件+软件”一体化的人工智能的产品，堪称融合了算力、算法和数据“三驾马车”的“最佳组合”。

除了产品层面的合作，在市场方面，双方将共同推广面向金融证券行业的联合产品解决方案，助力行业AI快速落地，助推金融AI创新；在技术方面，双方还将在人工智能领域开展深入的技术合作，将基于双方资源优势的互补成立人工智能创新联合实验室。

全方位的深度合作，使得双方迅速完成了开箱即用的金融证券行业一体化AI解决方案的落地，目前，已实现在智能量化、智能投顾、智能风控等关键业务场景的AI应用，有效提升投资效率，助力金融行业智慧化转型。

浪潮AI&HPC总经理刘军介绍，双方合作研发的金融行业一体化AI解决方案，能够实现全数据的覆盖，包括将社交、新闻舆情等非结构化的数据进行挖掘、分析，融入到策略开发当中。同时，领先的AI技术和AI服务器的结合，会比传统的产品提升2~10倍的性能。

浪潮AI&HPC总经理 刘军

“这样的一个成熟的平台解决方案，真正能够屏蔽掉复杂的底层技术，加快金融证券行业业务的落地，将极大缩短传统金融企业智能化转型的时间。”宽邦科技CEO梁举表示。

宽邦科技CEO 梁举

为传统金融行业业务“去痛”

那么，这一面向金融行业的一体化AI解决方案，究竟能解决金融行业的哪些实际业务痛点？

目前，金融行业的痛点主要体现在三个方面：

第一，传统的量化投资软件与技术平台，均是行情数据和交易规则驱动的框架，只适合小数据流、小规模计算的算法交易等数据规模与计算量不大的场景，也不支持多机多GPU卡分散式并行计算来处理海量数据和计算任务。

第二，随着财富快速增长，市场需求旺盛，传统投顾方式难以满足现有需求。资金方需求差异大、个性化强，典型的千人千面，传统的业务还停留在利用一项业务服务多个需求方的阶段，无法满足需求方个性化需求。同时，多年累积的数据无法发挥最大价值，造成数据资源的浪费。

第三，业务多样化带来风险多样化，传统风控模式难以掌握现有风险。这主要体现在，风控系统与金融机构之间信息对称度差、风控规则不符合业务逻辑，容易出现风控漏洞；金融服务的行业多样化，风险特征多样化，传统风控难以掌握各业务场景特征。

而浪潮联合宽邦科技研发的一体化AI解决方案，实现了智能量化、智能投顾和智能风控的智能业务应用落地，将极大解决传统金融行业业务痛点。

智能量化。双方建立的AI量化平台支持多机多GPU卡分散式并行计算来处理海量数据和计算任务，可以将投资者从大量繁杂的编程、算法中解放出来，让投资者专心于策略研究与优化，缩短策略开发、迭代时间。

智能投顾。利用AI技术可以对资金需求和产品进行快速、精准匹配；同时根据用户需求，为用户量身定做个性化产品；以及对结构化数据和非结构化数据进行数据治理，挖掘数据价值，发现更多业务机会。

智能风控。利用大数据技术和AI技术，可做到数据定制化、风险定制化、产品定制化，提供契合产品需求的场景化风控模型。

显然，对于金融证券这样一个数据冗杂、业务多元化、高风险的行业，AI是必不可少的助手，能够帮助交易员节省时间和精力，大幅提升业务效率和准确率。

据介绍，双方联合研发的金融行业一体化AI解决方案，已经应用在数家TOP级行业客户中，并获得了高度评价，目前产品处于供不应求的状态。浪潮和宽邦科技希望持续针对更多的场景做深入的优化，使得成功案例能够实现从1到N的快速复制。

践行“T计划”，建立AI服务生态

事实上，浪潮与宽邦科技的合作，也正是浪潮“T计划”中创新、伙伴计划的践行。

4月，浪潮在IPF2018云数据中心全国合作伙伴大会期间发布了AI品牌TensorServer，并启动了代号为“T”的AI生态发展计划，从创新、伙伴和人才三层入手，构建AI计算新生态。

刘军认为，在快速发展的AI产业，并没有传统IT业里面大家已经架构好的完整的价值链，所以需要整个产业共同创新合作去构建。“AI所涉及到的应用方向和场景非常丰富，不可能有某一个厂商可以把所有AI的场景都通吃。所以，我们需要和很多细分的、专业的AI应用的提供商和整个系统的合作伙伴合作，一起来实现完整的AI价值的交付。此次与宽邦科技达成战略合作，正是‘T计划’的最新落地成果。”

对此，梁举也表示，“希望未来宽邦科技和浪潮合作可以更好的搭建金融行业AI服务生态，发挥双方的优势，在技术上进行更多的联合研发，在产品上推出更多行业应用，在市场上面双方也可以去做优势互补，共同推进。”

目前，浪潮与科大讯飞、百度等人工智能公司，都建立了良好的合作关系，凭借著AI计算能力和产品、交付、服务等方面的优势，在各行业发挥着赋能的作用。从更深层的角度而言，浪潮已经在市场上树立了良好的合作典范，随着更多合作的展开，无疑将大力促进整个AI服务生态的成熟和完善。

━━━━━

封面设计：西南 排版：Forest 校对：Forest

━━━━━

如果您有国内外科技行业新鲜资讯或独到见解，欢迎与Xtecher联系

Xtecher官网平台现开通认证作者，

（添加好友请注明公司、职位、事由）