不只是卖广告 谷歌从商业到人类绘制了一份AI使命蓝图

文 | Neo

对于商业公司来说，在商言商，追求利润和效率的最大化，是企业在商业丛林中修炼出的必备法则。但随着企业规模的扩大，单纯的商业愿景将难以支撑庞大的企业组织和文化。使命感成为大多数公司在发展成为行业领军者之后必须去思考的问题。

在WAIC世界人工智能大会上，谷歌正向我们展示了他们在AI人工智能上的使命。Google全球副总裁、工程研究员Jay Yagnik 由浅入深的从三个层面进行了解读：

1、使应用和服务更有用；

2、扶持创新

3、解决人类的巨大挑战。

商业：有用的服务与产品

作为一家商业公司，谷歌将AI应用在自家的产品及服务当中再自然不过了。尽管谷歌绝大多数的收入来自广告，个性化广告与动态定价是人工智能及机器学习技术在广告领域应用最常见的部分，但是在大会上，谷歌更愿意从普通人都能感受到的地方去展示AI带来的作用。

例如在Google Photos中，人们可以直接用语音进行智能搜索，并通过相机的AI算法提升画质；在谷歌翻译中，通过摄像头拍摄你所不知道的外文辞汇，能够直接在原图上显示中文；而谷歌的AR产品Google Lens则能够在识图之后，联想你所要做的下一步，例如识别一双鞋子，并向你推荐类似风格及款式的鞋。

现场最有趣味的展示则来自“猜画小歌”这个由谷歌研发的微信小程序，简单的“你画我猜”，让普通人也有机会体验到人工智能驱动下的人机交互。

Jay Yagnik 认为，今天的人工智能正进入发展的快车道，每年机器学习相关的 Arxiv论文正在以摩尔定律的速度增长，直至今日每天有50篇以上的论文发表。

机器学习在不同行业和不同应用场景中都还有着巨大的潜力，但坦白说人工智能仍处在早期阶段，Jay用摄影技术的发展进行类比，今天的人工智能技术尚处在第一张人类照片出现的阶段，人工智能的未来演化将非常惊人。

生态：扶持创新

如何让更多的人能够利用机器学习和人工智能技术进行创新？这是谷歌在自身商业范畴之外所思考的另一个问题。

谷歌旗下的开源机器学习框架TensorFlow就承载了这一愿景。谷歌工程总监Rajat Monga提到，TensorFlow 在中国地区的下载已经超过200万，而这一数值在去年只有15万。

不少中国互联网企业都是TensorFlow的使用者。例如美团点评会利用TensorFlow构建基于人工智能的分析工具，对每天海量用户上传的点评和图片进行分类和整理。TensorFlow的出现让越来越多的公司可以更快的架构起自己的人工智能平台。即便是中小开发者也同样如此。

在现场，Rajat展示了一位中国开发者利用TensorFlow开发的一款自动对联生成器，通过对万条以上的中国经典对联进行分析，归纳中国对联在语音、语意、词语使用方面的规律，自动生成。

而现在，谷歌还将大量的机器学习能力集合到了谷歌云平台当中，推出了Cloud AutoML，有了它企业就可以更自动，更便利的系统化搭建AI平台，不需要成为专家也能使用机器学习。

使命：解决人类的巨大挑战

作为一家互联网公司，如何能够从给高纬度上，为企业的技术赋予意义和使命，而不仅仅是盈利那么简单，谷歌的答案是：去解决人类所面临的巨大挑战。

这些挑战当中，有些关乎健康，有些关乎生存，有些关乎文化，但他们的共同点在于不分国界与人种，所有人都是命运的共同体。

首先是在健康领域，Thorough Images 高级算法工程师 Calvin K展示了他们如何将 TensorFlow 运用于病理诊断。

所谓病理学简单来说就是指通过病人的组织样本切片进行诊断。病理学对临床医生非常重要，中国极度缺乏病理学家，比美国要少十倍。一个病理学家的养成需要超过10年以上的时间。

由于中国缺乏高素质的病理学家，使得现有病理学家的工作量非常大，一天需要看200个片子，而美国的同行只需要看80个。而缺乏病理学家的问题在医疗资源较少的地方会体现的更加明显。

Thorough Images 创建了一个机器学习系统，由人工智能进行初期筛选，将患病可能性最大的样本再由人类病理学家研究。该系统诊断胃癌的准确性能够达到94.94%，与医生的诊断相媲美的水平，诊断效率提升2-3倍。目前，他们正在将该系统与 301 医院、中国医学科学院肿瘤医院和中日友好医院的诊断系统进行整合并开展相应的合作。

在文化领域，Google 艺术与文化项目巴黎实验室负责人 Laurent Gaveau分享了如何通过科技手段让艺术文化遗产变得更容易被传播和欣赏，包括来自 31 个博物馆的 6000 件中国艺术文化作品。Google 艺术与文化项目实验室下面，有多个由 AI 驱动并帮助人们探索艺术新边界的例子，如：“Art Selfie（艺术自拍）”，它能够根据你的自拍，从 Google Arts & Culture 的数千张肖像画作中找到与之相似的那一幅；

在应对气候灾害上，谷歌正在研究如何利用AI在灾害应急领域。例如针对洪水的预警系统，通过提前预测减少洪水的灾害影响。谷歌通过地形数据分析，能够提早判别哪个地点会遭到洪水的侵袭，通过谷歌的设备发送给所处地带的人们，以尽早有所应对。

除此之外，谷歌还在其他科学领域帮助科学家做出了新的发现。Google AI 高级软件工程师 Chris Shallue 与一名天体物理学家合作，运用 AI 发现了新的行星。他们训练机器学习模型在 NASA 太空望远镜收集到的数据中寻找行星，并发现了两颗新的行星：开普勒-90 i 和 开普勒-80 g。

结语

在中国的传统文化当中，商业的代名词是“无利不起早”。然而随着时代发展，无论对于企业还是个人来说，只依赖经济刺激已经很难将人们聚拢在一起。

企业的责任也已经从单纯的商业环境，向更高的人类社会、公益乃至和人类发展挂钩。使命感，不光能让企业摆脱只注重眼前经济利益的短视，同时能够吸引更多人才，围绕一个伟大的目标前进。而这一点，或许正是当下的中国企业所需要学习的。

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