Java 是一门历史悠久的程式语言，可以毫无争议地说，Java 是最主流的程式语言之一。全球有 1200 万以上 Java 程序员以及海量的装置，还有无所不能的 Java 生态圈。
诸如阿里巴巴、京东、百度、腾讯、美团、去哪儿等互联网公司，基本都是以 Java 为首要程式语言的。即使在最新的云端计算领域，Java 仍然是 AWS、Google App Engine 等平台上，使用最多的程式语言；甚至是微软 Azure 云上，Java 也以微弱劣势排在前三位。所以，在这些大公司的面试中，基本都会以 Java 为切入点，考评一个面试者的技术能力。
应聘初级、中级 Java 工程师，通常只要求扎实的 Java 和电脑科学基础，掌握主流开源框架的使用；Java 高阶工程师或者技术专家，则往往全面考察 Java IO/NIO、并发、虚拟机器等，不仅仅是了解，更要求对底层源代码层面的掌握，并对分散式、安全、效能等领域能力有进一步的要求。
由于 Java 组工作任务的特点，所以非常注重面试者的电脑科学基础和程式语言的理解深度，甚至不要求面试者非要精通 Java，如果对 C/C++ 等其他语言能够掌握得非常系统和深入，也是符合需求的。
工作多年以及在面试中，经常能体会到，有些面试者确实是认真努力工作，但坦白说表现出的能力水平却不足以通过面试，通常是两方面原因：
“知其然不知其所以然”。做了多年技术，开发了很多业务应用，但似乎并未思考过种种技术选择背后的逻辑。坦白说，我并不放心把具有一定深度的任务交给他。更重要的是，我并不确定他未来技术能力的成长潜力有多大。团队所从事的是公司核心产品，工作于基础技术领域，我们不需要那些“差不多”或“还行”的程式码，而是需要达到一定水准的高质量设计与实现。我相信很多其他技术团队的要求会更多、更高。知识碎片化，不成系统。在面试中，面试者似乎无法完整、清晰地描述自己所开发的系统，或者使用的相关技术。平时可能埋头苦干，或者过于死磕某个实现细节，并没有抬头审视这些技术。比如，有的面试者，有一些并发程式设计经验，但对基本的并发类库掌握却并不扎实，似乎觉得在用的时候进行“面向搜索引擎的程式设计”就足够了。这种情况下，没有信心这个面试者有高效解决复杂问题、设计复杂系统的能力。前人已经掉过的坑，后来的同学就别再“前仆后继”了！
发现很多面试者其实是很努力的，只是
很难甑别出各种技术的核心与要点，技术书籍这么庞杂，对于经验有限的同学，找到高效归纳自己知识体系的方法并不容易。各种“宝典”更专注于问题，解答大多点到即止，甚至有些解答准确性都值得商榷，缺乏系统性的分析与举一反三的讲解。为了让更多没有经验或者经验有限的开发者，在准备面试时：
少走弯路，利用有限的精力，能够更加高效地准备和学习。提纲挈领，在知识点讲解的同时，为你梳理一个相对完整的 Java 开发技术能力图谱，将基础夯实。Java 面试题目千奇百怪，有的面试官甚至会以黑魔法一样的态度，刨根问底 JVM 底层，似乎不深挖 JVM 源代码、不谈谈计算机指令，就是不爱学习，这是仁者见仁智者见智的事儿。从业务系统或产品开发，切换到 Java 平台自身，接触了更多 Java 领域的核心技术，希望这篇文章能够分享提供一些独到的内容，而不是简单的人云亦云。
时移世易，很多大家耳熟能知的问题，其实在现代 Java 里已经发生了根本性的改变。在技术领域，即使你打算或已经转为技术管理等，扎实的技术功底也是必须的。希望通过这篇文章，不仅可以让你面试成功，还能帮助你未来职业发展更进一步。
【想了解更多优秀的文章，请关注作者 私信“777”索要更多视讯教程】
