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今日芯声:你是我的眼带我穿越拥挤的人潮

2018-08-10 02:32

“今日芯声”是读芯术推出的一档简读栏目,汇聚每日国内外最新最热的AI应用资讯,敬请关注。

. 美国80个眼科中心使用IrisVision VR技术改善盲人视力

从游戏到工作培训,虚拟现实存在一系列的应用。

但是,我们现在发现了一种前所未见的应用:帮助盲人恢复视力。

这正是IrisVision正在做的事情,他们基于智能手机的VR系统能够利用手机摄像头来帮助患有严重黄斑变性的人员感知世界。

尽管这无法真正治愈失明,但能够帮助这种视力障碍人士完成平时难以完成的一系列任务,比如说阅读。

年龄相关性黄斑变性,也称老年黄斑变性。

这不会造成完全的失明,但会造视觉模糊或视场中心没有任何影像。

因此,患者难以行走,阅读,驾驶汽车,或执行其他一系列的活动。

IrisVision的解决方案包含VR头显和智能手机。

手机能够录制各用户周围的环境,并在其外围视觉(仍然可见)进行实时显示。

用户可以按需放大图像,因此,大脑不会在视觉中心感知到盲点。

IrisVision开发的软件能够自动聚焦,这意味着他们可以自由切换近景或远景(如风景),无需手动调整放大倍率。

在一项对30名患者进行的两周研究中,据称这种解决方案可以将患者的视力提高至20/30。

目前美国各地的80个眼科中心已经在使用IrisVision的技术。

这家公司接下来计划优化软件,使其可以支持其他视力障碍。

2. 美剧西部世界里的3D打印机器人真的会成为现实吗

到《西部世界》,你的第一印象是咋样的?

3D打印“大活人”人类从未停止过对于智能机器人的探索,有了3D打印技术后,这意味着离梦想更近了一步。

《西部世界》剧中用3D打印技术制造了一个机器人乐园,为游客提供性与杀戮的满足。

他们不仅具有超高模拟外形,还有自身情感,能带给游客最真实的体验。

比如,中弹以后会流血,受伤以后会痛苦地嗷叫。

《西部世界》中的机器人是异常复杂的产品。

它们由特殊材料、通过3D打印工艺制成,它们可以成为人类的性伴侣、枪战目标以及冒险过程中的伙伴或对手。

这样的机器人短期内不太可能出现,但并非遥不可及,利用3D打印制作的假肢也正在进入我们的生活。

据英国《镜报》报道,英国机器人专家约耳?吉伯德模仿《星球大战》中的仿生制造技术,发明出先进而廉价3D打印假肢技术。

目前,该技术已在一名23岁、天生无手男子身上试验成功。

不得不佩服《西部世界》剧组团队的超前意识,他们不仅把3D打印技术作为剧中的素材,还灵活地应用于实际。

3. 在VR中任意奔跑,迪士尼VR跑步机“移动地板”专利曝光

一直以来,迪士尼都致力于将虚拟现实技术与主题公园项目相结合。

近日,迪士尼提交的一份专利申请曝光其正在研发一种“移动地板”的消息。

据专利介绍,这是为了有效帮助提升VR中的行走感觉,专利描述了三种在有限区域内创建无限行走感觉的解决方案。

首先,是用户行走时提供摩擦感。

专利中写道“移动地板”将采用一种震动技术来实现这一触感,就专利图来看有可能是通过启动活着液压装置实现。

如此以来,玩家在“移动地板”上行走时没有明确的正前方,因为这种感触可以支持在任意方向上的走动。

另外从专利图也可以看到,在“移动地板”的下方安装有一系列的圆盘转动装置,这主要是为了附和玩家行走时的步态运动情况,每个圆盘都能独立旋转,或者整体旋转。

履带式设计也是这一专利中不可缺少的一部分,这将帮助玩家定位目前所前进的方向变换。

其中有磁性的部分可以保证履带运行时随意旋转或偏向,维持在房间中同一个位置。

当然,专利到显示产品还有很长的一段时间。

这样的“移动地板”究竟何时能真正被应用迪士尼主题乐园当中?我们不得而知。

4. 世界饥饿和救灾是人工智能的下一个目标

人工智能在解决世界饥饿问题时,世界问题需要更多的一件东西那就是大量的数据。

正确的数据报告可以帮助识别贫困地区所面临的问题,这反过来也可以分析出相应的解决方案。

信息处理和分析解决方案是人工智能的支柱,可以在大数据中确定最需要援助的地区。

收集这类数据可以确定地区受贫困影响的严重程度。并且向人道主义组织、非政府组织甚至政府提供这些信息可以使它们更好地处理该区域的独特问题。

在伦敦帝国理工学院(Imperial College)数据科学研究所和计算系的研究人员开发了一种算法,可以查看某个地区用户的移动数据,以预测用户的性别。

当灾难发生时,这些可追踪的人口统计数据可能有助于识别和跟踪最脆弱的用户(比如有年幼子女的妇女),并更快地获得援助,即使是在偏远或危险的地区。

另一种追踪危机受害者的方法是将智能手机与人类与生俱来的社交需求结合起来,或者让我们的朋友和家人知道发生了什么。

危机地图技术利用社交媒体、电子邮件、文本识别和绘制发生自然灾害的地区地图。

卡达计算研究所的研究人员开发了一个名为“灾难响应人工智能”的开源软件程序,该程序收集并分类事件期间发布的推文。

通过使用关键字和标签跟踪器,该软件结合了机器学习和人类在危机期间共享和连接的自然冲动,创建了可以显示事件正在发生的虚拟地图。

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