和英伟达说再见 特斯拉自研芯片终于熬出了头

全文字数：1108阅读时间：5分钟

目前，特斯拉正在自己开发一个名叫“Hardware3”的硬件，与依赖现成的技术相比，设计制造自己的AI硬件可以给特斯拉带来更高的竞争优势，帮助特斯拉在汽车制造商中脱颖而出。

文｜Aki

校对｜范蓉

图源｜网络

集微网消息，一直以来，特斯拉为自动驾驶打造自己的定制化芯片早就不是什么秘密了。

可以说，特斯拉是少数几家开发自动驾驶技术的汽车制造商之一，但与众不同的是，该公司一直在开发自己的用于人工智能计算的芯片，而不是持续依赖英伟达等芯片制造商的系统。

从AMD挖角开发自动驾驶芯片

马斯克首次公开提及这一自主研发的自动驾驶芯片项目，是在2017年12月的一次公司活动上。

当时特斯拉的自动驾驶硬件使用英伟达的显卡，马斯克从AMD请来芯片架构师Jim Keller担任特斯拉负责硬件开发的副总裁，并表示“我们认为目前Jim Keller的团队开发的自动驾驶专门化AI硬件是世界上最好的。”

不过，Keller于今年4月离开特斯拉，此前特斯拉遭遇的车祸事件被指与自动驾驶系统有关。即使如此，Keller和其他多名AMD前架构师及高层在Tesla内部却也已形成一个团队。

如今该团队由同样在两年多前跳槽至Tesla的芯片架构师Pete Bannon带领。他曾在苹果公司供职近8年，于2016年加入特斯拉。

马斯克在公司今年第二季度财报电话会议上表示，“我们私下里筹备这个事情已经有两三年时间了，我想是时候可以将消息公之于众了。”——特斯拉正在自己开发一个名叫“Hardware3”的硬件，这将用在ModelS、ModelX以及Model3上来实现自动驾驶功能。

Bannon在第2季财报电话会议上证实，目前其团队已生产芯片，并已搭载于测试车辆上进行实际道路测试。

为什么特斯拉放弃英伟达

一直以来，特斯拉使用的是依靠的是英伟达Drive平台，但之所以“立志”自研，是因为通过自研芯片，可以更加个性化且高效。

Bannon表示，当其加入特斯拉时，员工考虑了许多选择，包括英伟达显卡，并表示他们与ARM的人员也进行过交谈，ARM为高通等芯片制造商的芯片提供技术支持。“没有人从头开始做自下而上的设计，然而我们选择去走这样一条路。”

马斯克表示，特斯拉计划扩大AI芯片团队的规模，并尽快对该技术投资。他说，新的自研AI芯片的成本与目前特斯拉在其汽车中所用的系统相差无几，但计算和处理能力会更高。特斯拉汽车目前使用英伟达公司的组件。

据了解，特斯拉的这款新芯片目前正在进行道路测试。与以往依赖英伟达 GPU的自动驾驶系统不同，升级后的硬件将会以每秒2,000帧的速度运行——从200帧大幅上升，实现了数量级的改进。

在马斯克看来，与依赖现成的技术相比，设计制造自己的AI硬件可以给特斯拉带来更高的竞争优势，帮助特斯拉在汽车制造商中脱颖而出。

业内人士分析称，自主研发AI芯片能够帮助特斯拉提高效率，专注需求，在市场上占据领先优势。不过，这注定是条困难重重的道路，当下特斯拉只是走出了第一步。

END