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数据算法:移动箱子也可以用算法优化 ,BlueCargo就做到了

11-24
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通常在集装箱码头会有成千上万只集装箱等待装运,集装箱的装卸一般需要耗费大量的时间,一般我们认为最先被装运上船的集装箱应该放在最上面,这样最有效率,但事实并非如此。有时候为了找到最下面的集装箱,需要挪动好几吨的集装箱,毫无效率可言。港口的集装箱目前仅根据有限的规则进行堆放,例如空集装箱集中放在一个区域,装有危险品的集装箱放在另一个区域,完全没有考虑时间规则。

  最近美国的一家专注于港口码头业务的创业公司BlueCargo,正在试图解决港口集装箱在装船时效率低下的问题。BlueCargo 是一家专注于海港码头物流业务的初创公司。该公司最近收到了包括创投企业Y Combinator在内的多家投资机构300万美金的融资。

  BlueCargo通过收集历史数据并进行运算建模,优化集装箱的堆放位置。这个解决方案通过于ERP系统集成,在起运前通过扫描识别集装箱号码,经过一系列的计算之后,将集装箱堆放的位置信息推送给起重机操作员。这套解决方案目前已经在法国第四大港经过测试,节省了22%的不必要的集装箱移动操作。

  目前该公司已经在和美国的长堤港进行合作谈判,长堤港是位于美国加利福尼亚周长滩的一座港口,也是美国第二马方的货柜港,仅次于洛杉矶港。

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