数据算法：移动箱子也可以用算法优化，BlueCargo就做到了

2018-11-24 16:11

导读: 通常在集装箱码头会有成千上万只集装箱等待装运，集装箱的装卸一般需要耗费大量的时间，一般我们认为最先被装运上船的集装箱应该放在最上面，这样最有效率，但事实并非如此。有时候为了找到最下面的集装箱，需要挪动好几吨的集装箱，毫无效率可言。港口的集

通常在集装箱码头会有成千上万只集装箱等待装运，集装箱的装卸一般需要耗费大量的时间，一般我们认为最先被装运上船的集装箱应该放在最上面，这样最有效率，但事实并非如此。有时候为了找到最下面的集装箱，需要挪动好几吨的集装箱，毫无效率可言。港口的集装箱目前仅根据有限的规则进行堆放，例如空集装箱集中放在一个区域，装有危险品的集装箱放在另一个区域，完全没有考虑时间规则。

　　最近美国的一家专注于港口码头业务的创业公司BlueCargo，正在试图解决港口集装箱在装船时效率低下的问题。BlueCargo 是一家专注于海港码头物流业务的初创公司。该公司最近收到了包括创投企业Y Combinator在内的多家投资机构300万美金的融资。

　　BlueCargo通过收集历史数据并进行运算建模，优化集装箱的堆放位置。这个解决方案通过于ERP系统集成，在起运前通过扫描识别集装箱号码，经过一系列的计算之后，将集装箱堆放的位置信息推送给起重机操作员。这套解决方案目前已经在法国第四大港经过测试，节省了22%的不必要的集装箱移动操作。

　　目前该公司已经在和美国的长堤港进行合作谈判，长堤港是位于美国加利福尼亚周长滩的一座港口，也是美国第二马方的货柜港，仅次于洛杉矶港。

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