IBM开发了一套称为Philyra的AI系统,AI把手伸向了香水行业
2018-12-02 16:12
纯粹主义者只想购买手工制作且「真实」的香水,但Zangrilli将IBM人工智慧调配的香水比作预制披萨。也许预制披萨与手工制作的比利时披萨并不一样,但它仍然很美味。
香水是时尚品牌的现金牛,因为它们更易被购买。大多数人买不起香奈儿的手提包,更不用说香奈儿的服装,但买得起香奈儿5号香水的人却很多。
IBM开发了一套称为Philyra的AI系统,可以为顾客制造个性化的香水
香水也是名人们的巨大商机,像Elizabeth Taylor,Jennifer Lopez,Britney Spears这样的明星透过将他们的名字和形象附加到香水上赚了数百万美元。
现在,人工智慧驱动大大小小的时尚品牌,从Stitch Fix到Choosy。他们甚至激起了像H&M这样的大型零售巨头的好奇心,H&M想要更好地预测顾客会来购买哪些服装,这样它就不会再次出现价值43亿美元服装无法售出的情况了。皮肤护理初创公司也热衷于使用AI来完善和开发个性化美容产品。
所有这些公司相信,人工智慧在收集讯息和开发产品时可以做得像人类一样好,甚至更好。例如,将机器学习应用于香水行业,可以帮助企业在不违反商业秘密的情况下,通过使用人工智慧系统来稍微调整配方,来仿制出人们梦寐以求的香水。
很多问题依然是不确定的,古德温说。它会被用于更快地开发香水配方吗?我们能了解某产品在世界不同地区的成功的原因,并更好地了解客户偏好吗?是否能设计更精简的配方?我们还在探索中。
当然,有一种阻力在于,像美丽,香味和风格这样的个人特质,作为一种算法,可能会让人感到乏味。正如前纽约时报香水评论家Chandler Burr在2014年所说的那样,“香水从仅仅手工工艺转变为真正的艺术,因为可被感触到。艺术的目的是让人们感受事物,改变人们。情感和智力反应越强烈,艺术作品就越成功。」
伯尔将香水描述为能给人们带来「情感和智力反馈」的东西。电脑可以调配出某个人群中最畅销香水的配方,但是它能理解为什么这些配方如此受欢迎吗?比如为什么甜味和花香味的香水主要面向十几岁的女孩,而有些人却讨厌这种类型的香水呢?
在香水行业的小企业中,有些人认为菲吕拉可能会给大公司带来好处,但对更小众的香水生产商来说,它可能就没用了。
消费香水公司Nova的创始人(Julia Zangrilli说:“这项技术可以做一些原本就不是最核心的工作,也就是制造香水的骨架和主体。从经典的创作角度来看,这可能算不上浪漫,但对大公司来说,这是一项非常有用的技术,(因为)它既能识别新的路径,又能节省时间和劳动力。」
德之馨还不知道菲吕拉这样的技术是否会影响香水的成本,现在判断这种人工智慧是否可以大规模推广,是否每个人都可以按一下按钮就获得自己的个性化香水还为时过早。所以,目前AI对顾客的影响可能很小。
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