亚马逊语音助手alexa:将可理解前后语句关连性,正确回应需求
2018-12-09 16:12
未来当使用者透过口语内容向Alexa下达指令后,系统便会自动判断使用者目的,帮你找到你想要找的对象。
在Google今年藉由Duplex技术让Google Assistant更能衔接上下文内容关连,借此更容易理解使用者需求,并且给予最佳回应互动方式之后,亚马逊显然也希望让旗下Alexa数位助理服务有相同表现。而在稍早公布消息里,亚马逊终于宣布Alexa数位助理服务将更能理解使用者前后语句含意。
目前此项功能将先针对美国地区的Alexa数位助理服务开放使用,同时也确认此项功能是藉由机器学习让Alexa更能理解使用者语意,透过自动判断实际表达内容,并且修正口误、无法正确判断部分,让Alexa依然能正确回应使用者实际需求。
例如使用者透过口语内容「get me a car (帮我找台车)」向Alexa下达指令后,系统便会自动判断使用者目的是要透过Uber等服务线上预约叫车,或是希望透过网路搜寻、线上交易服务购买一台车辆,藉由在互动过程满足使用者对数位助理服务要求,避免因过多误判导致使用者选择直接透过网路搜寻服务查找解答,结果让智慧喇叭整体使用率降低。
而在持续使用过程中,预期也能让Alexa数位助理服务持续精进,并且让使用者能以更自然方式与数位助理服务互动,甚至无需重复唤醒Alexa数位助理服务,使得整体互动更加自然。
目前Alexa数位助理服务已经在美国、英国、加拿大、澳洲、印度、德国、日本在内地区推行,同时也宣布与微软达成合作,将可透过Cortana呼叫Alexa数位助理服务,进而在Windows 10环境内使用Alexa数位助理服务特有功能,例如Alexa丰富的家电物联网应用功能。至于与微软合作部分,亚马逊也能藉由Alexa数位助理服务现有使用人数持续训练,让Alexa数位助理服务精度可具体提升。
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