Google Photos带来了什么便利，谷歌新突破有哪些？
2019-02-09 14:02
导读: Google照片为人们带来了什么便利，杂乱无章的图库应该怎么办？ Google照片带来的便利介绍： 2015年谷歌照片发布之际，清楚地展示了人工智慧和摄影技术混合后强悍的功能。在此之前，谷歌这家搜寻巨头多年来一直使用机器学习对于Google+中的图片进行分类，但其
Google照片为人们带来了什么便利，杂乱无章的图库应该怎么办？
Google照片带来的便利介绍：
2015年谷歌照片发布之际，清楚地展示了人工智慧和摄影技术混合后强悍的功能。在此之前，谷歌这家搜寻巨头多年来一直使用机器学习对于Google+中的图片进行分类，但其现今推出了照片应用程式包括面向消费者的人工智慧功能，这是大多数人无法想像的，数千张无标签的照片储存在手机里，杂乱无章的图库一夜之间转换成可搜寻的资料库。突然间，或是说看似突然，谷歌知道了你家猫的长相。
谷歌取得的突破基于2013年收购DNN搜寻的前期工作，该技术可以建立一个受人类标记资料训练的深度神经网路，称之为监督学习，这个过程包括对网路进行数百万张图像训练，以便它可以通过像素寻找视觉线索，帮助辨识分类，随着时间的推移，该演算法在辨识方面越来越出色，拿猫熊举例，曾用来正确辨识猫熊的模式都会被纳入，具体来说，它可以习得黑色皮毛和白色皮毛之间的分布关系，猫熊与霍尔斯坦乳牛的毛色区别，经过进一步的训练，该演算法可以用来检索更抽象的术语，如「动物」或者「早餐」 ，也许检索出来的并非是常见的视觉图像，但仍可一眼认出图像主体。
训练这样的演算法需要耗费大量的时间和处理能力，不过在资料中心完成任务后就可以在低功耗的行动装置上运行，并且不费事，繁重的工作已经完成，因此一旦你的照片上传到云端，谷歌就可以用自己的模型来分析和标记图库，谷歌照片发布约一年后，苹果公司宣布了一项在神经网路上接受过类似训练的照片搜寻功能，但作为公司对隐私承诺的一部分，实际分类在每个设备的处理器上单独进行，不需要传送资料，而这通常需要一两天时间在设置好的后台进行。
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