Microsoft推出Windows Server IoT 2019，强化边缘运算应用。5G带领的边缘运算变革，整合多项Microsoft服务。一起来看一下吧。

先前Microsoft透过能安装于Raspberry Pi开发板的Windows IoT，挥军迈进物联网，虽然并没有引发大规模热潮，但显然Microsoft并没有放弃在物联网领域的布局，这次他们推出了能与Windows Server 2019相容的IoT特化版作业系统，希望能以完善的软体环境，攻入边缘运算装置。

5G带领的边缘运算变革

随着5G通讯步步接近，我们能在行动装置上享受越来越丰富的多媒体娱乐以及人工智慧等应用情境，但是对于提供服务的厂商与伺服器等硬体设备来说，云端运算可能会无法负荷使用需求，需要透过边缘运算来舒解问题。

简单地说，传统的云端运算是将运算需求从使用者手上的行动装置，透过网路上传到厂商机房的伺服器，运算后再将结果回传，由于中途需要经过许多如行动网路基地台、通讯机房等节点，所以资料传送的路境会比较冗长，如果需要来回传送如照片、影片等容量比较大的资料，就容易造成通讯堵塞。

而边缘运算则采分散式运算的概念，将处理资料的位于从中央伺服器移动到更靠近使用者的节点（例如行动网路基地台），如此一来就能降低资料传送的路径，提升处理速度，并改善延迟。

Microsoft为了满足边缘运算的需求，推出与Windows Server具有完整二进制相容性（Binary Compatibility，能直接执行同一个执行档或机械语言）的Windows Server IoT 2019，让开发者能将运算负载转移到边缘装置。举例来说，开发者能将成千上万的感应器连接到边缘装置，并即时储存、分析、处理这些资料，发挥边缘运算的优势。

整合多项Microsoft服务

Windows Server IoT 2019的优势之一，就是能与Azure云端运算服务整合，让开发者将云端运算负载转移到边缘设备，在跨平台物联网设备上直接部署并执行人工智慧，以及透过Azure IoT Device Agent从远端监控、管理设备，同时满足低延迟、高频宽与隐私需求。

此外Windows Server IoT 2019也能在机器人领域发挥功效，开发者能在Windows上部署商业机器人作业系统（ROS），并导入支援硬体加速的Windows机器学习、影像辨识、Azure认知服务等丰富的Windows IoT资源。

在硬体方面，Microsoft保持与Qualcomm的合作关系，导入Windows 10 on ARM的概念，发挥Snapdragon SoC常时连网、省电等优势。此外Microsoft也宣布与NXP继续合作，在i.MX 8M和i.MX 8M Mini等应用处理器上执行内建Azure连线功能的Windows 10 IoT预览版，以利开发满足资安、功耗需求的商业化解决方案。

Microsoft的Windows IoT与网通总监David Lemson提到，在数位转型的过程中，保护物联网设备的安全是一大挑战，因此Microsoft不但将Windows 10推广至嵌入式电脑的生态系统，也透过长期服务方式提供长达10年的安全更新支援，以避免资安漏洞成为被攻击的目标。