数据安全数据存储系统google云服务部署服务数据存储

2019-03-07 18:03

导读: Google为Cloud Bigtable增加了全球复制功能,让使用者可以在任何区域中创建复制丛集(Replicated Cluster),使其具备在同一个地区或是全球范围提供资料的能力。目前这项功能仍在测试阶段。 Cloud Bigtable是一个分散式NoSQL资料库服务,原本是Google其他产

 

Google为Cloud Bigtable增加了全球复制功能,让使用者可以在任何区域中创建复制丛集(Replicated Cluster),使其具备在同一个地区或是全球范围提供资料的能力。目前这项功能仍在测试阶段。 Cloud Bigtable是一个分散式NoSQL资料库服务,原本是Google其他产品诸如搜寻、地图以及YouTube背后使用的技术,而后Google对外释出。 Cloud Bigtable服务可以在维持高效能吞吐和低延迟回应时间的条件,迅速的进行规模扩展。

而现在Google强化Cloud Bigtable的复制能力,可以让使用者轻松的在全球分散储存资料,同时也能将任何区域产生的资料,部署到更靠近使用者的地方,以提供低延迟的服务,也能支援物联网或是边缘应用,使用者可以将分布在全球的感测器的资料,统一汇总到一个区域,以进行分析或是机器学习应用。

Google提到,将资料复制到其他区域,可以提高资料的可用性和持久性,也能隔离批次处理和服务工作负载。

由于复制实例中的每个丛集,都能进行读取以及写入,并提供最终一致性的多重主要复制,使用者可以增加多个Cloud Bigtable丛集以设定复制功能,并且在不停机的情况下,于任何区域复制拓朴,或是在将其他地区的丛集加到既存的实例中。

另外,Bigtable还提供灵活的复制模型,让使用者可以随时重新分配实例的复制拓朴,也可以为现有的实例增加或是删除丛集。当使用者把丛集增加进既存实例,所有既存的资料将从现有丛集批次复制到新的丛集,接下来所有对任何丛集的写入,都将被复制到实例中的所有其他丛集。实例中的所有表格都会被复制到所有丛集,而使用者可以透过GCP控制台列表监控每个表的复制进度。

要在区域间移动资料,使用者只需要在指定位置增加新丛集,然后删除旧丛集就可以了。在资料复制到新丛集之前,旧丛集仍然可以使用,因此不会丢失任何写入,在这过程可以继续写入资料到Cloud Bigtable中,系统会自动完成剩下的工作。 Google Bigtable服务近期在巴西圣保罗以及印度孟买上线,现在全球共有17个地区提供Bigtable服务。

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